Description

◆要約
臨床現場でのエビデンス参照を支えるOpenEvidenceについて、既存のUpToDateなどの二次情報データベースポジションがAIで置き換わり得るのか、普及状況（米国で医師の利用が広がっているという認識）や、Googleトレンド等を用いた研究で検索量がUpToDateに接近しているという見立てを材料に議論しています。

◆今回のトピック

• OpenEvidenceはUpToDate的な「二次情報（エビデンスまとめ）」を置き換え得るのか：検索トレンドが接近しているという紹介

• 利用の広がり：無料で使える範囲が多い／米国で医師の利用が広がっているという言及

• 収益モデルの現在地：組織利用ではサブスク、加えて広告モデルを試行しているという話

• 広告モデルの期待とリスク：高い利益率への期待と、臨床意思決定を歪める懸念

• 競合環境：OpenAI/Anthropicなど大手生成AIのヘルスケア展開と、OpenEvidence（医師→病院）との浸透ルートの違い

  今後の方向性：領域特化のエキスパートエージェントで地域格差を埋める構想

  AI検索時代の批判的吟味：連携不足による「拾い漏れエビデンス」が生む影響への問題提起