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Rubberduck FM
#4: Rubberducks Generating Images
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今回はマサが画像生成AIの歴史、技術、応用について話します。
(00:00) イントロ
(00:17)
サップ
をした話
(01:02)
ladybirdbrowserが後継言語としてSwiftを採用
(03:30)
FoundationDB
(07:46) 画像生成
(10:33) 画像生成の歴史
(10:35)
Generative Adversarial Networks
(14:02)
DeepDream
(16:33)
Tensorflow DeepDream チュートリアル
(18:41)
Denoising Diffusion Probabilistic Models
(20:17)
DALL·E
(20:31)
DALL·E 2
(20:40)
Midjourney
(20:59)
CLIP
(26:26) 画像生成の技術
(26:40)
Diffusers
(28:59)
U-Net
(29:04)
Variational autoencoders (VAE)
(31:36)
Img2Img
(32:49)
LoRA
(37:29)
ControlNet
(42:05) 応用とこれから
(42:11)
CVPR 2024 トレンド
(44:09)
Inversion-Free Image Editing with Natural Language
(46:48)
Anomaly Generator
訂正
latentを「ラテント」と読んでいましたが、正しくは「レイテント」でした。
VAEのことを「Variable autoencoders」と言ってましたが、正しくは「Variational autoencoders」でした。
他にも間違いを見つけた場合は、Twitterの
@Rubberduck_FM
か
@masaishi2001
にDMください🙏
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Alex Barredo
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