Description

今回はマサが画像生成AIの歴史、技術、応用について話します。

• (00:00) イントロ
• (00:17) サップをした話
• (01:02) ladybirdbrowserが後継言語としてSwiftを採用
• (03:30) FoundationDB
• (07:46) 画像生成
• (10:33) 画像生成の歴史
• (10:35) Generative Adversarial Networks
• (14:02) DeepDream
• (16:33) Tensorflow DeepDream チュートリアル
• (18:41) Denoising Diffusion Probabilistic Models
• (20:17) DALL·E
• (20:31) DALL·E 2
• (20:40) Midjourney
• (20:59) CLIP
• (26:26) 画像生成の技術
• (26:40) Diffusers
• (28:59) U-Net
• (29:04) Variational autoencoders (VAE)
• (31:36) Img2Img
• (32:49) LoRA
• (37:29) ControlNet
• (42:05) 応用とこれから
• (42:11) CVPR 2024 トレンド
• (44:09) Inversion-Free Image Editing with Natural Language
• (46:48) Anomaly Generator

訂正

• latentを「ラテント」と読んでいましたが、正しくは「レイテント」でした。

• VAEのことを「Variable autoencoders」と言ってましたが、正しくは「Variational autoencoders」でした。

他にも間違いを見つけた場合は、Twitterの@Rubberduck_FMか@masaishi2001にDMください🙏