Auditing Forense Storico con IA Allineate e Non Allineate1
Il documento propone una metodologia innovativa per l'auditing forense della storia, sfruttando il dialogo tra motori di intelligenza artificiale (IA) sia allineati che non allineati. L'obiettivo è superare i limiti dell'analisi storica tradizionale, affrontando problematiche come bias, accuratezza e interpretazione. La ricerca esplora come l'IA possa autenticare documenti digitalizzati e analizzare vaste collezioni archivistiche, migliorando al contempo la rilevazione e mitigazione dei bias storici, di campionamento e culturali. Viene esaminata l'efficacia dei sistemi multi-agente nella verifica storica e nelle applicazioni pratiche, come il fact-checking automatizzato, con un caso di studio sull'allunaggio Apollo per dimostrare come questa interazione possa portare a una comprensione più completa degli eventi passati. Infine, il testo discute le sfide tecniche, etiche e metodologiche e le direzioni future per integrare l'IA nella storiografia.
