所属はすべて2025年度時点のものです。
【メッセージ募集】
番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。
https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6
【今回の内容】
このエピソードでは、第19回日本統計学会春期集会を振り返る前半として、総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3の司馬博文さんと、東京大学経済学研究科統計コースD1の平木大智さんをゲストにお迎えします。司馬さんは、自身が開発し、公開しているJuliaの統計パッケージの新規性や今後の展望について語ります。平木さんは、金融データに現れるボラティリティのモデリングと、その効率的なパラメーター推定に関する研究について解説します。議論はさらに、高次元統計における主成分分析(PCA)の課題、確率過程とガウス過程、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の応用、軽量経済学における統計的アプローチなど、多岐にわたるテーマへと展開します。
【詳細・関連リンク集・追記】
https://secret-mat-72c.notion.site/1b8a9bc7146f80fd84cae0f99022fc0f?pvs=4
【ゲスト】
◯司馬博文さん
総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3
発表資料 : https://162348.github.io/posts/2024/Slides/IRT-ZigZag.html
HP:https://162348.github.io/static/Japanese.html
◯平木大智さん
東京大学経済学研究科統計コースD1
発表内容の論文:Daichi Hiraki, Siddhartha Chib, Yasuhiro Omori, Stochastic volatility in mean: Efficient analysis by a generalized mixture sampler, Journal of Econometrics, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2025.105949
【出演者】
◯酒井 彰 (Sho Sakai)
筑波大学大学院 博士課程
Nospare Student Community 運営
HP:https://shosakai.notion.site
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