【メッセージ募集】
番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。
https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6
Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com
Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ
番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149
【概要】
このエピソードでは、Aspire Analytics CEO 須山敦志さんをゲストに迎え、生成AI時代におけるデータサイエンティストのキャリアと生存戦略について深く掘り下げます。須山さんのソニー、スタートアップ、総合コンサルティング会社という幅広いキャリアや独立の背景を通して、AIによるコーディング自動化が進む中で求められる「見通す力」やビジネスの意思決定への貢献を探ります。また、インペリアル・カレッジ・ロンドンのPhD学生である段さんを交え、博士課程で培うスキル、企業における研究開発とビジネスのバランス、そしてこれからのデータサイエンス業界の就職事情や企業の見極め方について議論します。
マイクの使い方が誤っており、私だけ音質に問題があり、ラグも発生しています。申し訳ありません。
【note】
【ゲスト】
◯須山敦志さん
Aspire Analytics CEO
Aspire Analytics合同会社Webページ：https://aspire-analytics.jp/
note：https://note.com/aspire_analytics
ご著書（2026年4月13日時点で、下から一番目と二番目のMLP/MLSシリーズの二冊がAmazonで半額なようです！！）：
【出演者】
◯酒井 彰
筑波大学 博士課程
X: https://x.com/simplesho_clt?s=21
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/
HP: https://shoshohh.github.io/ja/
◯段 暁然 (Shozen Dan)
EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford 博士課程
【リンク】
Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac
Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537
YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De
Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス
#datascience
#機械学習
#統計学
#podcast
#ビデオポッドキャスト
#データ分析
