🎧播客介绍
本期节目特别邀请华东政法大学经济法学院副教授、竞争法研究中心执行主任、德国美因茨大学反垄断法学博士翟巍老师。
翟老师结合实务经验，帮我们深度解读了数字经济领域中反垄断与数据合规的博弈，拆解了头部平台在数据收集、企业并购、算法定性等方面的监管逻辑、合规痛点以及未来的发展趋势。
🧭你将听到：
* 为什么“数据”从数字经济的燃料，变成了反垄断监管的重点对象；
- 初创企业面临的“扼杀式并购”危机与数据资产潜在价值的审查考量；
* 大数据杀熟、云服务与搜索引擎“自我优待”在法律上的明确分界线；
- 重新定义数字经济下的“市场占有率”为何需要综合日活、时长等多重维度；
* 非法数据爬取、违规整合合并数据包等企业需警惕的三大合规红线；
- 平台拒绝第三方开放接口时，如何利用“经济性”与“安全性”标准进行善意抗辩；
* AI 时代大模型对底层数据的依赖是否会催生新垄断，以及“分层级监管”的新趋势.
⏳时间轴
01:15: 嘉宾介绍
03:00: 为什么“数据”从企业的核心资产，变成了反垄断监管的“风暴眼”
05:47: 数据真正带来的权力是什么？企业面临的“扼杀式并购”危机
07:50: 如何判定反垄断的效果
10:50: 如何理解云服务商与搜索引擎的“自我优待”
15: 53: 大数据杀熟的案例解析
17:25: 如何重新定义“市场占有率”
21:35: 根据用户画像来操纵价格的行为
22:52: 反垄断的域外管辖
25:15: “幽灵外卖”背后的平台治理失职
31:42: 三大反竞争红线
36:30: 并购案子中涉及经营者集中的数据资产审查流程
39:10: 非法数据爬取行为
42: 50: “正常商业决策’与”反竞争行为“的分界线
47:00: 如何认定“恶意不兼容”
49:30: 反垄断法、个保法、数安法之间的协同适用
53:15: 大平台对数据合规的影响
54:50: AI时代的新挑战与分层级监管
