Vor vier Tagen erschien in der Financial Times ein unscheinbarer, aber explosiver Artikel:
„Top consultancies freeze starting salaries as AI threatens the pyramid model.“
Drei Jahre hintereinander frieren McKinsey, BCG, Bain & die Big Four ihre Einstiegsgehälter ein.
In Großbritannien bricht die Graduate-Hiring-Zahl um 50 % ein.
Accenture entlässt 11.000 Mitarbeiter und kauft gleichzeitig 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen.
Microsoft friert Consulting-Hiring für ein ganzes Geschäftsjahr ein.
Und Kunden?
Sie kommen heute besser vorbereitet zu Beratungen als jemals zuvor –
bewaffnet mit Gemini, Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.1 und Argentics.
In dieser Episode zeigt Malcolm:
- Warum die klassische Beratungs-Pyramide (Analyst → Consultant → Manager → Partner) zerbricht
- Wie KI die Tätigkeiten der Junior-Analysten ersetzt
- Warum Partner heute KI brauchen – aber fast niemand von ihnen sie wirklich nutzt
- Warum Kunden nicht mehr bereit sind, 500.000 € für Analysen zu zahlen, die KI in 10 Minuten liefert
- Warum die Basis schrumpft – und damit das ganze Modell
- Welche neuen Formen entstehen: Obelisk, Stundenglas, Box
- Warum Accenture & McKinsey heute selbst mehr KI nutzen als ihre Kunden
- Was du tun solltest, wenn du jung bist, alt bist – oder Partner werden willst
Die Pyramide ist nicht nur unter Druck.
Sie verschiebt sich.
Und sie wird nie wieder aussehen wie früher.
WICHTIGE THEMEN
🔹 1. Das 70-Jahre-Modell: Die Beratungs-Pyramide
- Viele Junior-Analysten → wenige Partner
- Abrechnung 400–600 €/Std.
- Basisarbeit: Recherche, Datenanalyse, Präsentationen
🔹 2. Warum KI die Basis zerstört
- Gemini/Claude öffnen 300 Links in Sekunden
- Sonnet 4.5 analysiert 300-Seiten-PNLs präziser als jeder Analyst
- Copilot Researcher ersetzt interne Recherche
- KI kann keine Slides bauen – aber das ist das Einzige, was fehlt
🔹 3. Harte Fakten aus der Branche
- 3 Jahre Gehaltsfreeze bei McKinsey, BCG, Bain
- PwC UK: Hiring nächstes Jahr –50%
- Accenture: 11.000 Entlassungen + 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen
- Accenture-CEO Mrs. Sweet: „Wer KI nicht nutzen kann, muss gehen.“
- Börse belohnt KI-Investitionen + Entlassungen (Aktien +3–4%)
🔹 4. Kunden nutzen KI besser als Berater
- Vor Analyseprojekten: Kunden werfen Daten in Gemini
- Validierungs-Projekte statt halber-Million-Engagements
- „Hier sind die 4 KI-Hypothesen – bitte nur noch validieren.“
- Kosten: 500.000 € → 50.000 €
🔹 5. Neue Formen statt Pyramide
- Obelisk: Weniger Ebenen, seniorlastig
- Stundenglas: KI nimmt die Mitte weg
- Box: Stabile Senior-Schicht + kleine Nachwuchsgruppen
🔹 6. Das wahre Problem
- Partner oben verdienen Millionen → werden nicht entlassen
- Junioren unten werden halbiert → Pipeline bricht
- Mittelschicht nutzt KI nicht → Kunden verlieren Vertrauen
🔹 7. Die große Frage: „Bin ich im falschen Job?“
- Teilnehmer der AI Academy zweifeln an ihrer Karriere
- „Should I Stay or Should I Grow?“ – und warum 90 % wachsen sollten
- Wer KI nicht ändert, wird ersetzt von jemandem, der KI nutzt
ZITATE DER EPISODE
„Mit gutem Prompting mache ich 80 % der Consultant-Arbeit selbst.“ — FT-Kommentar
„McKinsey ist einer der größten Nutzer der OpenAI-API weltweit.“
„Accenture feuert 11.000 Leute und die Aktie steigt.“
„Zeig mir als Senior Partner, wie du KI nutzt. Spoiler: Du kannst es nicht.“
„Deine 23-jährigen Kids können KI zehnmal besser als deine Partner.“
„In 15 Jahren existiert diese Pyramide vielleicht gar nicht mehr.
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