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Feliz año! Volvemos con la newsletter luego de un pequeño descanso después de re:Invent. Poco a poco los lanzamientos vuelven y todo se activa.
Esta semana les dejo un popuri de lanzamientos, pero les dejo unos artículos destacados muy interesantes que son sobre lanzamientos de re:Invent aplicados.
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¡A desplegar! 🚀
📰 Noticias Relevantes
🚀 Abrieron las aplicaciones para el programa de AWS Community Builder
Acaba de abrir la aplicación para el programa de AWS Community Builder. La aplicación esta abierta por muy poco tiempo, así que YA hace tu aplicación.
Si no sabes de que va este programa te dejo un vivo en español que lo cuenta todo y los links oficiales de información y para aplicar.
📊 Amazon CloudWatch SDK admite protocolos optimizados JSON y CBOR
AWS ha actualizado el SDK de Amazon CloudWatch para soportar protocolos de comunicación JSON y Concise Binary Object Representation (CBOR), sustituyendo al tradicional protocolo AWS Query como nuevos defaults. Este cambio tiene como objetivo mejorar el rendimiento de las operaciones del plano de control de CloudWatch que los desarrolladores y operadores utilizan para gestionar recursos de monitoreo, ya sea directamente con el SDK o indirectamente a través de herramientas de Infraestructura como Código.
🔗 Para más información, visita el anuncio sobre Amazon CloudWatch SDK.
🚀 Amazon Aurora PostgreSQL ahora se integra con Kiro Powers
AWS ha anunciado la integración de Aurora PostgreSQL con Kiro Powers, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones respaldadas por Aurora más rápidamente gracias al desarrollo asistido por agentes de inteligencia artificial. Kiro Powers es un repositorio curado de servidores Model Context Protocol (MCP) preempaquetados y archivos de control diseñados para acelerar el desarrollo de software especializado.
🔗 Para más detalles, visita el anuncio de Amazon sobre Aurora PostgreSQL en Kiro Powers.
🔒 Amazon Cognito ahora ofrece conectividad privada con AWS PrivateLink
Amazon Cognito ha añadido soporte para AWS PrivateLink en los identity pools de Amazon Cognito. Esta actualización permite que las aplicaciones en una VPC intercambien identidades federadas por credenciales temporales de AWS a través de una ruta de red privada, evitando el uso de internet público. Con esta mejora, todo el flujo de trabajo puede permanecer dentro de la VPC, minimizando la exposición a amenazas basadas en la red pública y simplificando la conformidad para cargas de trabajo sensibles.
🔗 Para más información, visita el artículo oficial de AWS.
🚀 Amazon Aurora DSQL ahora permite la creación de clústeres en segundos
Amazon Aurora DSQL permite la creación de clústeres de bases de datos en cuestión de segundos en lugar de minutos. Esta mejora reduce drásticamente el tiempo de configuración necesario para comenzar a construir o probar aplicaciones, facilitando a los desarrolladores levantar entornos de Aurora DSQL casi al instante, ideal para prototipos rápidos y entornos de desarrollo o pruebas temporales.
Una vez creado el clúster, los desarrolladores pueden conectarse de inmediato utilizando el editor de consultas integrado en la consola de administración de AWS, eliminando la necesidad de configurar clientes SQL externos o establecer conectividad a través del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo de Aurora DSQL (MCP) para usar herramientas de desarrollo potenciada por IA.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Aurora DSQL
🔗 Otras noticias que te pueden interesar
💰 Anuncio de asignación de costos utilizando atributos de usuario → Leer más📊 Amazon Route 53 lanza métricas detalladas para puntos finales de Resolver → Leer más✉️ Amazon SES anuncia la validación de emails → Leer más🐘 Amazon Aurora ahora soporta PostgreSQL 17.7, 16.11, 15.15, 14.20 y 13.23 → Leer más📹 Amazon Kinesis Video Streams ahora soporta IPv6 para WebRTC → Leer más🔑 AWS Secrets Manager anuncia capacidades mejoradas de ordenamiento de secretos → Leer más📦 AWS Config ahora soporta 21 nuevos tipos de recursos → Leer más🔒 Amazon MQ ahora soporta autenticación basada en HTTP para brokers de RabbitMQ → Leer más🖥️ AWS Lambda añade soporte para .NET 10 → Leer más
📚 Artículos Interesantes
Esta semana les comparto tres artículos sobre implementaciones de lanzamientos de re:invent y un resumen de una charla de re:invent que me pareció interesante.
⚔️ AWS App Runner vs ECS Express Mode: Desenredando las Opciones
Este artículo compara AWS App Runner con el nuevo modo Express de Amazon ECS, centrándose en las diferencias. App Runner es un servicio completamente gestionado diseñado para la rápida implementación de aplicaciones web y APIs, mientras que ECS Express actúa como un punto de entrada simplificado a ECS.
Puntos Clave:
* App Runner es totalmente gestionado para facilitar su uso; el modo Express de ECS ofrece un acceso más flexible a ECS.
* Ambos pueden desplegar desde imágenes en ECR; App Runner también soporta despliegues nativos basados en Git.
* App Runner automatiza el balanceo de carga y HTTPS; el modo Express de ECS ofrece configuración detallada para sistemas de producción.
🎯 Reflexión: Elegir entre AWS App Runner y ECS Express depende de tus necesidades específicas: priorizando la rapidez y simplicidad, App Runner es la opción ideal, mientras que ECS Express es adecuado para escenarios que requieren un control detallado sobre la seguridad y la escalabilidad.
📊 Una Guía para el Nuevo Almacenamiento de Vectores de AWS
El artículo explica cómo Amazon S3 Vectors actúa como un nuevo almacén de vectores nativo en AWS, diseñado para manejar embeddings vectoriales para cargas de trabajo de IA como RAG (Recuperación-Aumentada por Generación), búsqueda semántica y memoria de agentes. En lugar de gestionar una base de datos de vectores por separado, puedes crear ‘vector buckets’ e ‘indexes’ en S3, y escribir y consultar vectores a través de APIs dedicadas.
Puntos clave:
* S3 Vectors es un almacén de vectores nativo en S3, utilizando buckets e índices de vectores con APIs para almacenar y consultar embeddings a gran escala.
* Optimizado para costos y simplicidad, ofreciendo rendimiento sub-segundo para grandes conjuntos de datos vectoriales en vez de cargas de trabajo de tiempo real de alta velocidad.
* Ideal para arquitecturas de RAG y búsqueda semántica, especialmente cuando se combina con servicios como Amazon Bedrock y OpenSearch.
🎯 Reflexión: La innovación en S3 Vectors transforma la manera en que gestionamos los embeddings para IA, facilitando el almacenamiento a largo plazo y optimizando los costos sin comprometer significativamente el rendimiento.
💰 ¿Pueden las Managed Instances de Lambda Reducir Tus Costos?
El artículo examina las Managed Instances de AWS Lambda y su potencial para reducir costos. Se explica cómo el modelo serverless de Lambda optimiza las operaciones y reduce la sobrecarga, convirtiéndose en una opción atractiva para las empresas que buscan minimizar gastos.
Puntos clave:
* Eficiencia de Costos: Las managed instances de Lambda ayudan a reducir costos a través de una arquitectura sin servidor.
* Precios Flexibles: Varios modelos de precios aumentan el potencial de ahorro para las empresas.
* Enfoques Personalizados: El éxito depende de evaluar cuidadosamente las cargas de trabajo existentes antes de la migración.
🎯 Reflexión: Evaluar las managed instances de Lambda puede ser una experiencia transformadora para las empresas que buscan optimizar costos. Sin embargo, es crucial un análisis previo para asegurar que realmente se maximicen los beneficios.
📽️ AWS re:Invent 2025 - Debug Lambda functions deployed in cloud like never before (CNS367)
Este video de AWS re:Invent 2025 presenta nuevas características para transformar la experiencia de desarrollo de AWS Lambda, abordando desafíos como la configuración lenta, las limitaciones en las pruebas locales y los problemas exclusivos de la nube.
Puntos clave:
* Las innovaciones clave incluyen la transición fluida de la consola al IDE para una configuración rápida,
* la integración con LocalStack para pruebas multi-servicio locales más rápidas,
* y la depuración remota, una característica que permite depurar funciones Lambda en la nube directamente desde tu IDE VS Code.
🎯 Reflexión: Estas capacidades no solo reducen el tiempo de configuración y depuración drásticamente, sino que también aceleran los ciclos de desarrollo sin servidor en un 40%, mejorando significativamente la productividad al permitir una depuración más rápida y precisa de problemas específicos de la nube.
📼 Video de la Semana
Esta semana publiqué un video sobre un problema que me encuentro en todos lados cuando reviso arquitecturas serverless.
Espero que les ayude.
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📝 Eventos en Español
📅 13 Enero: Networking: Colaboración con SpainClouds Meetup 📍 AWS UG Barcelona 🔗 Más info
📅 15 Enero: re:Cap re:Invent 2025 | AWS Community 🚀 📍 Embajadoras cloud 🔗 Más info
📅 15 Enero: Modern Kubernetes on AWS with EKS. Moving from Nodes to Workloads 📍 AWS UG Las Palmas 🔗 Más info
📅 20 Enero: AWS reCap re:Invent 2025 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info
📅 21 Enero: Cómo gestionar redes a escala en AWS 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info
📅 22 Enero: ReCap re:Invent 📍 AWS UG San José Costa Rica 🔗 Más info
📅 29 Enero: Modern Serverless Architectures y Lambda Managed Instances 📍 AWS UG Mixtli Cholula 🔗 Más info
Gracias por leer Desplegando.cloud!
Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!
¡Feliz despliegue!
Marcia.
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