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Otra semana tranquila para AWS. Esta semana celebramos 10 años de la base de datos de Aurora y por eso los artículos destacados de la semana los hacemos de Aurora, porque se lo merece.
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📰 Noticias Relevantes
🎉 Celebrando 10 años de innovación con Amazon Aurora
Amazon Aurora, lanzada hace 10 años, ha revolucionado el panorama de bases de datos al combinar el alto rendimiento y disponibilidad típicos de bases comerciales con la rentabilidad y simplicidad de bases de datos de código abierto. Su innovación fundamental se basa en la separación de almacenamiento y cómputo, lo que permite ofrecer un rendimiento potente a aproximadamente una décima parte del costo de sistemas comerciales comparables.
En la última década, AWS ha centrado su atención en cuatro temas clave de innovación para Aurora: la seguridad, escalabilidad para satisfacer cargas de trabajo crecientes, precios predecibles para facilitar la gestión de costos y capacidades multi-Región para el soporte de aplicaciones globales. Estos avances han convertido a Aurora en la opción preferida de cientos de miles de clientes que ejecutan aplicaciones empresariales y SaaS.
Para celebrar este hito, AWS organizará un evento en vivo el 21 de agosto de 2025, donde se conmemorará la década de innovación de Aurora y su evolución continua en bases de datos en la nube, les dejo el link al evento en la sección de eventos de la newsletter.
🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Aurora
🏆 AWS, líder por 15 años en el Cuadrante Mágico de Gartner para Servicios Estratégicos en la Nube
AWS ha sido reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Servicios Estratégicos en la Nube 2025, marcando el 15° año consecutivo que recibe esta distinción. Este reconocimiento resalta la excelencia sostenida y el liderazgo de AWS en la entrega de una plataforma en la nube integral con amplia funcionalidad, escalabilidad e innovación, apoyando así la transformación digital empresarial y la adopción estratégica de la nube.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS
🔍 Mejora de la observabilidad de throttling en Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB ha lanzado importantes mejoras que permiten a los desarrolladores comprender y gestionar mejor los eventos de throttling que afectan el rendimiento de sus aplicaciones. La actualización incluye ocho nuevas métricas detalladas de CloudWatch que distinguen diversas causas de throttling, como límites de rendimiento provisionado, límites de rendimiento bajo demanda, límites a nivel de cuenta y límites por rango de claves de partición.
Estas métricas proporcionan una visibilidad granular sobre cuándo y por qué ocurre el throttling, mejorando la precisión del monitoreo y la resolución de problemas. Además, DynamoDB ahora admite un nuevo modo más rentable en CloudWatch Contributor Insights, que emite eventos selectivamente solo para claves sometidas a throttling, en lugar de todas las claves accedidas.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS
🚀 Novedades del AWS CDK en julio de 2025
La actualización de julio de 2025 de AWS CDK trae consigo una variedad de nuevas abstracciones y mejoras que prometen aumentar la productividad de los desarrolladores y la gestión de infraestructuras. Entre los nuevos constructs, destaca el soporte para Amazon Bedrock Inference Profiles y Amazon S3 Tables L2, junto con mejoras en las funciones de CloudWatch Logs Transformer y un nuevo vistazo a RDS Database Insights para instancias.
También se han mejorado los dashboards de CloudWatch, ahora con expresiones de búsqueda y mejor visibilidad de métricas, lo que hace que la supervisión y la observabilidad sean más eficientes. Por otro lado, en la línea de comando, el CDK soporta un comando diff mejorado con detección de movimientos, mejorando así la precisión de la visualización de cambios antes de la implementación.
🔗 Para más información, visita el artículo sobre AWS CDK en julio de 2025
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🚀 Amazon Aurora Serverless v2 ahora ofrece hasta un 30% de mejora en el rendimiento → Leer más
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📚 Artículos Interesantes
Esta semana, destacamos a Amazon Aurora DSQL, el más nuevo lanzamiento de Aurora. Comenzamos con como Aurora DSQL utiliza un control de concurrencia optimista para mejorar el rendimiento y evitar problemas de bloqueo en transacciones simultáneas. También exploramos cómo desarrollar aplicaciones serverless en Java con Aurora DSQL, enfatizando la configuración manual del clúster y su capacidad para manejar cargas de trabajo transaccionales. Además, abordamos la utilización de Amazon Q CLI para facilitar la migración de bases de datos a Aurora DSQL, con un enfoque en la automatización del proceso y la importancia de configuraciones de seguridad adecuadas. Estas lecturas ofrecen valiosos insights para potenciar el desarrollo y la gestión de aplicaciones en la nube.
📊 Aurora DSQL: Cómo controlar el tiempo
El artículo explica cómo Amazon Aurora DSQL, maneja el control de concurrencia para asegurar un alto rendimiento y consistencia de datos. Utiliza un mecanismo de control de concurrencia optimista en lugar de bloqueos tradicionales para gestionar transacciones simultáneas, evitando así problemas comunes como bloqueos y bloqueos de transacciones lentas.
Puntos clave:
* Control de concurrencia optimista: Resolve conflictos al momento del commit, aumentando el rendimiento al evitar bloqueos.
* Diseño de aplicaciones adecuado: Incluir claves aleatorias y lógica de reintento para manejar los conflictos de transacciones.
* Alta disponibilidad y escalabilidad: Monitoreada a través de métricas en Amazon CloudWatch, ideal para cargas de trabajo SQL distribuidas.
🎯 Reflexión: Aurora DSQL representa un enfoque innovador hacia transacciones SQL distribuidas que minimiza las complicaciones típicas. Su capacidad para manejar la concurrencia de manera eficiente lo convierte en una opción atractiva para arquitecturas modernas.
☁️ Aplicaciones Serverless con Java y Aurora DSQL
Este artículo introduce el desarrollo de aplicaciones serverless en AWS utilizando Java junto con Amazon Aurora DSQL. Se detalla cómo configurar manualmente un clúster de Aurora DSQL y cómo conectarse a este para crear tablas de base de datos que soporten flujos de trabajo típicos de aplicaciones, como la gestión de pedidos.
Puntos clave:
* Aurora DSQL está diseñada para cargas de trabajo transaccionales serverless con alta disponibilidad y escalado automático.
* La creación del clúster de Aurora DSQL actualmente requiere configuración manual, ya que la integración con AWS SAM no está soportada.
* El artículo muestra cómo crear tablas relacionadas con comercio electrónico (pedidos, elementos de pedido) utilizando comandos SQL compatibles con PostgreSQL.
🎯 Reflexión: Las capacidades de Aurora DSQL permiten a los desarrolladores aprovechar un ambiente serverless eficiente, facilitando la creación de aplicaciones escalables y con consistencia transaccional.
🔄 Usando Amazon Q CLI para Migrar a Aurora DSQL
En este artículo se explica cómo utilizar la herramienta Amazon Q CLI para facilitar la migración de bases de datos a Amazon Aurora DSQL, un servicio de base de datos relacional sin servidor optimizado para cargas de trabajo transaccionales. A través de una guía paso a paso, se abordan aspectos como la conexión a clusters de Aurora DSQL, la migración de esquemas y la transferencia eficiente de datos.
Puntos clave:
* Automatización de Migraciones: Amazon Q CLI permite automatizar y simplificar procesos de migración que, tradicionalmente, requieren scripts manuales complejos.
* Aurora DSQL: Un servicio de base de datos relacional sin servidor que ofrece escalabilidad con una mínima sobrecarga de gestión.
* Configuraciones de Seguridad: Es crucial contar con permisos de IAM y configuración de seguridad adecuados para migrar datos de manera efectiva.
🎯 Reflexión: La combinación de Amazon Q CLI y Aurora DSQL representa una forma eficiente de llevar a cabo migraciones de bases de datos, reduciendo la carga operativa y asegurando la integridad de los datos durante todo el proceso.
📝 Eventos en Español
📅 19 Agosto: Prompts que construyen: Domina Amazon Q Developer 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info
🎉 21 Agosto: A Decade of Innovation with Amazon Aurora 📍 Evento en YouTube 🔗 Más info
📅 26 Agosto: GenAI de 0 a 100: Entendiendo los Componentes Esenciales de la IA Generativa 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info
📅 26 Agosto: Amazon Q y PagerDuty: Aprende cómo mejorar operaciones digitales 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info
📅 27 Agosto: AWS Educate: Aprende, Juega y Conquista la Nube! 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info
📅 28 Agosto: Tu futuro en tecnología empieza hoy (aunque no sepas programar) 📍 AWS UG Colombia Bogotá 🔗 Más info
📅 28 Agosto: IA en Acción y Supervivencia Cloud: Aprende, Aplica y Domina 📍 AWS UG Monterrey 🔗 Más info
📅 28 Agosto: Acelerando el desarrollo: Aplicaciones web con AWS Amplify ✨ 📍 AWS UG Mixtli Cholula 🔗 Más info
📅 30 Agosto: Se viene la 4ta Edición del Meetup 2025 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info
📅 9 Septiembre: AWS Community pre:Invent Warmup 2025 📍 AWS Women UG Colombia 🔗 Más info
🎓9 Septiembre: Modern Serverless Track | Procesamiento inteligente de documentos impulsado por IA 📍 AWS Experience América 🔗 Más info
🌟 13 Setiembre: AWS Community Fest Peru 📍 🔗 Más info
🌟 13 Septiembre: AWS Community Day Argentina 📍 AWS Argentina 🔗 Más info
📅 18 Septiembre: AWS K8 and AI Tools 📍 AWS UG Madrid 🔗 Más info
🌟 20 Septiembre: AWS Community Day Bolivia 📍 AWS Community Bolivia 🔗 Más info
🎓 23 Septiembre: TechTrack: Serverless | Construyendo agentes de IA con Serverless, Strands y MCP 📍 Virtual 🔗 Más info
🌟 18 Octubre: AWS Community Day Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info
🌟 27 Noviembre: Nerderarla 📍 🔗 Más info
😂 Meme de la Semana
Gracias por leer Desplegando.cloud!
Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!
¡Feliz despliegue!
Marcia.
