<h2>Аннотация</h2>
Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science?
В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ.
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity <u>https://t.me/noml_community</u> Присоединяйтесь к нам!
Таймкод
Анонс выпуска и представление гостя
01:10 Что такое PMQ
02:20 Целевое применением методов PMQ
05:23 Примеры применения PMQ в промышленности
08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ
21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ
29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии
36:22 Тренды на рынке DS
37:55 Что почитать
Ссылки:
Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: <u>https://habr.com/ru/article/502082/</u>
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — <u>https://glowbyteconsulting.com/</u> и NoML Community — <u>https://t.me/noml_community</u>
Instagram — <u>https://www.instagram.com/glowbyte/</u>
Наш YouTube канал — <u>https://www.youtube.com/channel/UC9EOk4T20bM7pxnIKqW77-g/videos</u>
Мы на linkedin — <u>https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/</u>
