Современные исследования в области многоагентных систем (MAS) направлены на замену стандартного текстового общения между нейросетями более эффективными методами. Технологии LatentMAS и Interlat позволяют агентам обмениваться информацией напрямую через скрытые представления (латентное пространство), минуя этап генерации текста. Такой подход значительно повышает точность решения сложных задач, одновременно сокращая использование токенов на 70–80%. Прямая передача «мыслей» моделей обеспечивает мгновенное взаимодействие и ускоряет инференс более чем в четыре раза. В обзоре также представлены специализированные системы для поиска лекарств, финансового трейдинга и математических вычислений. Внедрение этих архитектур знаменует переход к системному интеллекту, где агенты координируются на уровне внутренних нейронных состояний.
