In unserer elften Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Oliver Hirschfelder Strategy & Sustainability Consultant bei Siemens Energy darüber, wie Nachhaltigkeit in Data Science eigentlich aussieht.
Data Science und Technologie können eine entscheidende Rolle bei der Lösung von Nachhaltigkeitsproblemen spielen. Deswegen zeigen sie auf, wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und andere Data Science Methoden in Bereichen wie Energieeffizienz, Abfallmanagement und Umweltüberwachung eingesetzt werden können. Hierbei wird vor allem die Wichtigkeit, eine umfassende Sicht auf Nachhaltigkeitsprobleme zu haben und Daten und Technologie als Teil einer größeren Lösung zu sehen, betont. Data Science kann bei der Überwachung und Überprüfung von Nachhaltigkeitsinitiativen und -zielen eingesetzt werden, um Fortschritte zu messen und zu bewerten.
