Selbst in relativ ungeübten Händen kann Generative AI erstaunliche Ergebnisse liefern. Bilder, Texte, Codezeilen oder teils auch Videos entstehen durch einfache Texteingabe. Doch um die Technologie wirklich auszureizen und auch im professionellen Umfeld bestmöglich einzusetzen, benötigt es mehr Erfahrung.
Sebastian Blank ist Head of Natural Language Processing bei inovex und spricht mit uns darüber, was Generative AI und Prompts überhaupt sind und welche Möglichkeiten sie bieten, wenn man sie richtig einzusetzen weiß. Mit ihm reden wir über die Stärken und Schwächen der Technologie und werfen einen Blick in die Zukunft.
Links aus der Folge:
Intro:
GenAI: https://www.inovex.de/de/blog/generative-ai-und-was-du-schon-immer-darueber-wissen-wolltest/
Prompt Engineering: https://learnprompting.org/de/docs/intro
Prompt Engineering: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
Prompt Engineering Game: https://gandalf.lakera.ai/
Good Practices
https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
https://cloud.google.com/blog/products/application-development/five-best-practices-for-prompt-engineering?hl=en
https://developers.google.com/machine-learning/resources/prompt-eng
https://www.inovex.de/de/blog/prompt-engineering-guide/
Further Reading:
Anwendung im UI / UX Kontext: https://www.inovex.de/de/blog/chatgpt-text-to-image-ai-tools-ui-ux-design/
Advanced: Architekturen für LLM Anwendungen: https://a16z.com/emerging-architectures-for-llm-applications/
Avanced: Finetuning: https://www.tidepool.so/2023/08/17/why-you-probably-dont-need-to-fine-tune-an-llm/
Advanced: Coding Assistant: https://www.inovex.de/de/blog/code-assistant-how-to-self-host-your-own/
Tooling um LLM Anwendungen zu bauen (Haystack): https://www.inovex.de/de/blog/haystack-schnelle-entwicklung-generativer-ai-applikationen/
Unser Playground: https://app.inovex.ai/
