Google Gemma 帳號展示 Cloud Run 部署 DiffusionGemma-Jev，免備 GPU 即可測試 Jev API 相容端點。
貼文稱，單步延遲約 35–60 毫秒，batch@32 吞吐量為每秒 100–123 個請求；服務運作時每小時約 3 美元，閒置時費用降至 0。部署程式與說明見 djev-run。
部署設定 djev-run 的 README 記載，此服務使用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，Cloud Run 設定為 concurrency=32、max-instances=1、min-instances=0。貼文提到可用單一指令啟動端點，但來源未提供該指令的實際字串，因此不列出可複製的命令。
測量口徑 README 在 steps=1、samples=1 條件下，列出伺服器端中位數 61 毫秒、端到端中位數 117 毫秒；samples=auto 時為 121 毫秒。它另列出 concurrency=32 時每秒約 100–123 個請求。這些測量條件與貼文所稱的 35–60 毫秒單步延遲並不完全一致，兩者不應視為同一口徑的數值。
影片展示 影片呈現 djev Snake 遊戲介面，包含分數、步數與延遲指示、各方向的移動機率，以及以 JSON 顯示的 system call。抽樣影格中，58 秒顯示 Score 26、Step 272；59 秒顯示 Score 26、Step 276。兩個相鄰時間點的步數不同，不能據此判定碰撞發生時間。這是操作介面示範，不是獨立效能測試；不同硬體、輸入負載與 Cloud Run 設定下的成本及延遲，來源未提供比較結果。
djev / snake 遊戲運作介面與即時走步機率分析面板
原文：https://easyvibecoding.app/curated/3383-google-gemma-cloud-run-diffusiongemma-jev-api-testing
