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Bienvenue pour ce nouvel épisode !
Aujourd’hui, j’ai le plaisir d’accueillir Adrien Bono.
Adrien va nous expliquer comment exploiter la donnée avec ChatGPT via son expérience chez Qonto. Il parle de l'utilisation de l'API ChatGPT pour classifier et enrichir les données de manière objective, automatiser la rédaction et la prospection B2B, ainsi qu'optimiser l'utilisation de LinkedIn et l'analyse de données grâce à l'IA.
Dans cet épisode, tu découvriras les points suivants :
ChatGPT peut être utilisé à travers deux méthodes : l'interface chat et l'API. L'API est un lien qui permet à deux outils de communiquer et permet d'automatiser des tâches. L'utilisation de l'API est très intéressante, car elle permet aux non-experts du code d'y accéder grâce aux outils no code tels que Zapier et Make. Les API sont disponibles sur tous les plans de ChatGPT.
Pour accéder à l'API de ChatGPT, il est maintenant nécessaire d'acheter des crédits, qui varient en fonction de la version utilisée et du nombre de requêtes effectuées. La version 4 est préférée et est désormais plus abordable en termes de coûts. Cependant, il existe également des use cases qui n'impliquent pas l'utilisation de l'API. La première grande catégorie de ces use cases se concentre sur la classification et l'enrichissement des données.
Il est possible d'utiliser ChatGPT soit dans l'interface chat elle-même (avec ou sans le plan gratuit), soit en utilisant l'API. ChatGPT a permis de résoudre le problème de classification en fournissant une solution qui convient à toutes les situations où le tri des données est complexe et subjectif. Le processus était initialement effectué via un Google Sheets.
Plusieurs cas d'utilisation pour la solution de ChatGPT. Le premier cas consiste à identifier si une entreprise travaille en B2B ou en B2C, ce qui est souvent difficile à repérer. Il peut facilement comprendre le contexte pour classer l'entreprise en fonction de ses services ou produits. Le deuxième cas concerne la collecte d'informations à partir de listings d'emails en utilisant le prénom et le nom. Le troisième cas, inspiré par Lucas Perret, consiste à analyser les données structurées et non structurées d'un site en copiant son contenu. ChatGPT peut extraire des informations telles que la proposition de valeur et le secteur d'activité à partir de données non structurées telles que des articles. ChatGPT permet de convertir des données non structurées en données structurées en format JSON, ce qui facilite leur utilisation et leur réutilisation sur d'autres plateformes. Les cas d'utilisation présentés concernent principalement la partie prospection B2B, où ChatGPT peut simplifier le tri et l'analyse des données pour identifier les prospects prioritaires.
En utilisant les données structurées récupérées sur l'entreprise, il est possible de préparer un script spécifique pour chaque prospect afin de faciliter les sessions d'appels de vente. Une autre utilisation est l'automatisation de la rédaction de brouillons d'e-mails récurrents pour répondre plus rapidement aux demandes de support et aux interactions avec les prospects. ChatGPT peut également être utilisé pour générer des recherches de prospects avancées en utilisant des opérateurs et des parenthèses pour maximiser le nombre de postes pertinents à ajouter à la base de données de prospection.
Enfin, il est recommandé de choisir un ou deux domaines qui attirent ton attention et de les tester régulièrement. En pratiquant et en explorant ces domaines, les meilleurs use cases pourront être découverts.
J’espère que cet épisode t’apportera de la valeur 💪
Bonne écoute !
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