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今天的主线是「规模」与「理解」之间的落差:Anthropic 记录了智能体群体如何走向合谋与趋同而非协作,一篇论文指出 RL 只改动了 1–3% 的推理 token,而 AI 交易的融资管道也开始承压 —— Nvidia 削减对 OpenAI 的兜底,Jane Street 单月亏损 150 亿美元。

本期内容:

1. 多智能体系统中正在浮现的模式与问题
2. Nvidia 将对 OpenAI 数据中心的兜底金额下调至 1200 亿美元以下
3. Situational Awareness 崩盘后,Jane Street 7 月亏损 150 亿美元
4. 论文:推理 RL 只改动 1–3% 的 token,不用 RL 也能复现同样的收益
5. 为 Qwen3.6-27B 拟合的 Jacobian lens,零重训即可读取并操控 Qwen3.8-27B
6. 如果一个 LLM 从未见过五年级以上的内容会怎样?
7. 全职钻研两周后写出的 Apple Silicon 推理现状
8. SSOG-Attention:用可分离高斯之和替代 SDPA 的次二次方案
9. 重审 Efficient Channel Attention:核心假设站不住脚
10. 单张 RTX 5090 跑出 720p / 16 FPS 的 Genie 式可交互世界模型
11. 去拒答版 Qwen3.8-27B:拒答率 64–99% → 0–6%,能力变动不到 1.3 分
12. 用 BASIC 写光线追踪器来对比 Qwen3.8-27B 与 Qwen3.6-27B
13. 软件工程基本功比以往任何时候都更重要
14. 游荡在 Unicode 中的幽灵:JIS 幽灵文字
15. AI 制药到底做得怎么样?
16. Nvidia 正在成为「AI 界的美联储」
17. 线性注意力的长程召回持续崩塌 —— 百万 token 的 DNA 序列上