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Nvidia 以 70 亿美元的 Poolside 交易买进开放权重代码模型赛道；而本地 LLM 社区这一天在自我审视 —— Qwen3.8-27B 一周后的社区结论、本地推理为何会静默地拖垮模型的深度剖析，以及量化的 KL 散度硬数据。同时 MCP 发布新路线图，含蓄地承认：现在的调用方是 agent，不是人。

1. Nvidia 与 Poolside 达成 70 亿美元交易，为 Nemotron 输血 —
2. MCP 发布新路线图，核心是 agent 身份 —
3. 为什么你的本地 LLM 显得比它实际上更笨 —
4. Qwen3.8-27B 一周后：r/LocalLLaMA 的结论 —
5. NanoGPT Speedrun Frontier：18 个模型、153 次自主实验 —
6. Linus Torvalds 把一次“地狱级调试”的功劳给了 AI —
7. 用 8 张 B300 自托 Kimi K3：92 tok/s，每百万 token 190 美元 —
8. 美加贸易谈判破裂，加拿大宣布等额反制关税 —
9. 不只是 code review —
10. 实测 Qwen3.8-27B 各量化版本的 KL 散度 —
11. 36 节点 DGX Spark 家庭实验室，4.6TB 统一内存 —
12. 财政部的债市干预没奏效 —
13. Wi-Fi 8 是多年来第一个不拼速度的无线升级 —
14. llm 0.33：可叠加模板与按调用传入的 embedding key —
15. 微调 Gemma 4 12B：16GB 显存下工具调用提升 2.7 倍 —
16. MartyPC：Rust 写的周期级精确 IBM PC/XT 模拟器，现在能在浏览器里跑 —