隨著大型語言模型參數數量持續成長、資料處理量大幅增加，整體AI運算效能的發揮已不再只是單一晶片效能的線性提升，而是取決於整體運算環境能否有效支援。如何在可控能耗、成本與部署條件下將整體AI運算架構能力極大化，正是當前半導體產業所面臨的挑戰。在此情況下，對整體系統運作條件的持續掌握與調校能力，並使其最佳化已成為半導體業者在高階AI運算市場中持續參與競爭的重要核心。
本集撰稿者：周明德 / 資深產業分析師
專長領域：化合物半導體
推薦產業研究資料庫：人工智慧、半導體產業、應用IC與關鍵零組件、CEO VISION
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