在人工智慧（AI）快速發展的過程中，資料一直被視為驅動模型進化的核心資源。在現實世界資料有限、成本高昂或涉及敏感資訊的情況下，合成資料（synthetic data）可以彌補資料缺口。然而，這帶來一個根本問題：當我們賴以決策的基礎從「真實觀測」轉向「人工生成」，數位世界的信任基石是否會受到威脅？合成資料的崛起，不只是技術突破，對既有資料信任機制也面臨結構性挑戰。
本集撰稿者：勵秀玲 / 產業顧問兼主任
專長領域：前瞻技術策略規劃
推薦產業研究資料庫：人工智慧、CEO VISION
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