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當你還以為 AI 只跟科技業有關,水泥廠已悄悄用 AI 提升產能、降低能耗,還穩住了快要流失的人才!這集《大企業小員工》帶你深入 麥肯錫真實顧問案例,揭露 AI 如何一步步從診斷、試點、實作、擴展到全面內化,共五大階段翻轉重資產製造業。不只是機器變聰明,更是人與 AI 共駕的開始。點進來,重新認識水泥工廠的未來長什麼樣子!


水泥產業的關鍵製程:

  1. 原料開採與破碎(Quarrying & Crushing) 石灰石、黏土、鐵礦等主要原料會在礦區開採,經破碎後轉換成適合後續加工的尺寸。
  2. 原料調配與研磨(Raw Material Preparation & Grinding) 將不同原料依配方比例混合,再透過原料磨(raw mill)研磨成細粉,稱為生料(raw meal)。此步驟需嚴格控制成分,以確保熟料品質穩定。
  3. 生料預熱與煅燒(Preheating & Clinkerization) 生料經過預熱器加熱後送入旋轉窯(rotary kiln),在高溫下發生化學反應生成熟料(clinker)。這是能耗最高、過程最複雜的階段。
  4. 熟料冷卻與儲存(Clinker Cooling & Storage) 熟料從窯中排出後需快速冷卻,以提高品質並回收熱能。冷卻後的熟料會被儲存以供後續使用。
  5. 熟料與石膏混合研磨(水泥製造,Finish Grinding) 熟料與少量石膏混合後,透過水泥磨研磨成粉狀的水泥成品。
  6. 包裝與出貨(Packaging & Dispatch) 成品水泥會以袋裝或散裝方式出貨至市場。



主持人: Chester (切哥) & Eugene (尤金)
 
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參考資料
 
AI in production: A game changer for manufacturers with heavy assets, McKinsey Quarterly, March 2019



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