EP06 MCP 是什麼？從原理到實作，一篇搞懂 Model Context Protocol 的應用關鍵
AI 不再是一人樂隊，而是多模型合奏。想讓 LLM、RAG、工具代理能無縫配合？關鍵就在 Model Context Protocol（MCP）！
☆ 什麼是 MCP？
它是一套讓多個 AI 模型彼此「記得上下文、分工協作、資料安全」的標準協議。就像 AI 系統的共通語言＋大腦記憶體。
☆ MCP 有哪些重點？
1 記得你是誰、在幹嘛（Context Awareness）
2 模型彼此分工合作不打架（Modular Coordination）
3 每個資料都有追蹤權限（Trust & Control）
☆ 怎麼實作？
- 設計 Context 資料格式（JSON、Protobuf）
- 建立上下文儲存（VectorDB、RAG）
- 用 API 包裝管理模型對話記憶
- 控制誰能讀寫哪些資訊（OAuth2 / JWT）
☆ MCP 應用場景
√ 多角色 AI 助理
√ AI 審核 + 知識問答系統
√ 工廠智慧決策助理
√ 企業級 AI 工具鏈整合
☆ MCP 是未來趨勢！
與其打造「萬能 AI」，不如讓每個模型各司其職、記得上下文、懂得接棒——這才是真正的 智能組合拳。
你想在企業或產品中實作 MCP 嗎？留言聊聊！
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments
圖靈學院原文:https://pse.is/7jdh4t
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利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。
NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。
雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。
因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。
除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。
語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。
感謝大家的支持，陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。
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