EP11 JEPA技術詳解：通向世界模型的革命性架構
在2025年NVIDIA GTC大會上，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）與NVIDIA首席科學家Bill Dally進行了一場深度對談，探討AI通往AGI的真正路徑和四大挑戰。今天就來分享楊立昆提出的「聯合嵌入預測架構」（Joint Embedding Predictive Architecture, JEPA）—這項突破性技術如何改變AI的未來！
JEPA核心理念：從生成到預測
JEPA受人類認知啟發—我們不是逐像素記憶世界，而是形成抽象理解。與生成式模型不同，JEPA專注於預測抽象表徵，更高效地模擬世界動態。
技術架構
- 編碼器：將輸入轉換為高維表徵向量，捕捉語義與結構
- 預測器：根據當前表徵預測未來狀態
- 聯合嵌入空間：高維統一表示空間，確保一致性
- 自我監督學習：無需標註數據，自主學習預測能力
JEPA優勢
- **高計算效率**：專注抽象表徵而非像素級重建
- **物理世界模擬**：學習因果關係和物理規律
- **強大泛化能力**：處理多模態數據，支持遷移學習
- **自我監督學習**：利用海量未標註數據
## 應用前景
- 自動駕駛：預測道路環境動態變化
- 機器人控制：學習物體交互因果關係
- 虛擬現實與遊戲：模擬逼真物理規律
- 科學模擬：預測複雜系統演化
- 多模態AI助手：理解多種數據類型
JEPA代表AI從語言處理走向物理世界理解的重要轉型，開啟了構建真正世界模型的新篇章。楊立昆預測，未來十年JEPA或類似架構將成為AI主流，推動世界模型的廣泛應用。
這不僅是技術突破，更是AI從語言到現實的哲學轉變，標誌著人類與機器協同理解世界的新未來！
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圖靈學院原文:
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利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。
NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。
雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。
因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。
除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。
語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。
感謝大家的支持，陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。
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