AIエージェント。流行ってますよね。でも最低年間18万くらいはかかるのが現実です。それにあまりにもセキュリティ面のリスクが高すぎて、事故が起きた時に破滅する可能性すらあります。
じゃあ、どうするのか。自分で安全なエージェント作ればいいじゃん、という話になります。そして割と誰でも作れます。今回はそういう話です。
あなたの手元にあるMac（Apple Silicon）と、無料のオープンソースAIを使えば、その「雑務」はすべてタダになります。
しかも、オフラインで動くため、プライバシー流出のリスクはゼロ。
ローカルAIはクラウドAIに比べて、性能は落ちますが、運用によりクラウドに匹敵する性能が出せます。そんなマルチエージェント運用をひっくるめた、実戦解説となります。
注意：かなり動画向けの内容となりますので、動画版で出来ればご視聴下さい
https://youtu.be/GTENtW-3BrY
👻 動画内で使ったPythonコード*：https://bit.ly/4rswymS
*知らない人からもらったコードをそのまま実行するのは、セキュリティ上あまり良いことではないので、一応それはキモに命じて置いて下さい。あくまでも参考・叩き台として。
🔧 他のツール
・ollama: https://ollama.com/ LM studioより使いにくいという人もいるが、可愛いのでOK。
・LM studio: https://lmstudio.ai/
・Open WebUI: https://docs.openwebui.com/ ローカルLLMをもっと使いやすい環境で使いたい場合のWrapperとして最適
・n8n: https://n8n.io/ ローカルで動かす場合はターミナルから npm install -g n8n などのコマンドでインストールすることになりますので、お手持ちのチャットボットと相談。
