Description

איך Anecdotes גייסה איש מכירות בארה"ב בעזרת סוכני AI. מורית מראיינת את יערה פתאל ויותם צוקר

*אם מעניין אותך לשמוע על קורס גיוס אסטרטגי למנהלות ומנהלי גיוס ומשאבי אנוש, שייפתח ב 1/12/2025, כל הפרטים נמצאים כאן בקישור

הוובינר התקיים ב 23/11/2025, יום ה-779 למלחמה. 3 חטופים חללים עדיין בעזה 🎗️

(תמלול ע"י אפליקציית TimeOS וסיכום ע"י ChatGPT)

הצגה עצמית של המשתתפים

יערה פתאל (VP HR, Anecdotes): החלה ב-Talent Acquisition (כולל סקייל בסימילר ווב), עברה לתפקידי HR רחבים. כיום מנהלת HR, גיוס ומשרד בחברת Anecdotes (~100 עובדים גלובלית) בתחום GRC (Governance, Risk & Compliance). רואה בגיוס את “כאב הליבה” של הביזנס ולכן שמה עליו דגש.

יותם צוקר (מייסדTeamme.io):  יזם, מגיע ממשפחת צוקר שהקימו את חברת ההשמה להייטק “נישה”. הקים את Teamme.io – סטודיו תוכן + פלטפורמה טכנולוגית לחוויית מועמד Career site, אימיילים, לינקדאין), וכחצי שנה מוביל פעילות Agents מבוססי-AI לסינון ושיחות ראשוניות עם מועמדים.

מה היה האתגר העסקי-גיוסי?

• תפקיד BDR/SDR בארה״ב במודל אזורי (הגיוס הספציפי בריג׳ן טקסס).
• פרופיל כניסה עם מעט דרישות סף → זרם מועמדים גדול ורועש.
• 60 ימים של משרה פתוחה: שעות רבות על סינון קו״ח ושיחות טלפון עם ארה״ב; ירידה באיכות/כמות לאורך הזמן.
• לכל יום של “חור” ב-BDR יש עלות עסקית (פחות Pipeline ⇒ פחות מכירות).

מהו תפקיד ה-BDR/SDR ולמה הוא “טריקי” לגיוס?

• נקודת המגע הראשונה עם לקוחות פוטנציאליים (Outbound/Inbound), לרוב תפקיד כניסה שמהווה “צינור” לצמיחה ל-Sales/CSM.
• קשה לסנן לפי קו״ח: ההתאמה תלויה ביכולות ורקע משיק (לא תמיד “תיק-דבוקס” של שנות ניסיון).
• יותר דומה לעולם הגיוס עצמו (שיווק+מכירות), ולכן הקריטריונים “רכים” יחסית.

למה לבחור ב-AI עכשיו?

• חיסכון בזמן בטופ-אוף-דה-פאנל בלי לוותר על איכות: לתת למערכת לעשות סינון ראשוני ושיחת סקרינינג.
• Always-Hiring Mindset: לא “פותחים-סוגרים” לפי גל ראשון של קו״ח; המשרה יכולה להמשיך לקבל מועמדים והמערכת מדרגת בזמן אמת.
• התנסות וחדשנות: העולם הולך לשם; ב-2026 הטלפון הראשוני ידני צפוי להיעלם במשרות מסה.

איך נראה התהליך עם Teamme.io (Agent)?

1. פרסום והגעה למועמדים:
   • ב-Case הזה Teamme.io גם פרסמו בג׳וב-בורדים והביאו יותר קו״ח ואיכותיים יותר לעומת חיבורי ATS רגילים.
2. סינון קו״ח “מבוסס הקשר” (Context-based):
   • שילוב: Job Description + היכרות עם החברה + Recruiting Notes מהקיק-אוף.
   • המערכת מדרגת: Strong fit / Maybe / Not fit, לא רק לפי מילות מפתח אלא לפי הקשר מקצועי.
3. מעבר משלב מסה לשלב ממוקד:
   • לדוגמה: מ-~500 קו״ח ל-~50 רלוונטיים (המספרים תלויי משרה).
   • מועמדי Strong-fit שמקבלים מייל לשלב הבא.
4. שיחת סקרינינג עם האייג׳נט (אודיו):
   • המועמד מקבל מייל “עברת לשלב הבא, כנס לשיחה עם ה-Agent”.
   • השיחה היא קולית, ללא וידאו (בשלב זה), באנגלית; בעברית – טקסט OK, קול בעברית טרם בשל.
   • השאלות פרסונליות לפי הקו״ח (“איך רקע ב-Capital Raising מכשיר לתפקיד B2B SaaS BD?”).
   • הפלט ל-HR: קו״ח + נקודות חוזקה/חולשה + Red Flags + תמליל.
5. ניהול חריגים והשלמות:
   • Strong-fit שלא הקליקו על הלינק → יערה פנתה אליהם ידנית.
   • אינטגרציה מלאה ל-ATS (כמו Comeet) – בבנייה; בפועל עבדו במערכת נפרדת והעבירו דאטה/דוחות ל-ATS.

מה יצא בפועל (תוצאות)?

• גיוס ב-~שבועיים של מועמד בטקסס (“ג׳וש”), לאחר חודשים של נסיונות ידניים.
• המועמד שנבחר הציג רמפה מהירה ביותר והפך ל-BDR המוביל.
• ל-HR נחסכו עשרות שעות של סינון ושיחות ראשוניות; ה-HR התפנה לחלקים האנושיים-עסקיים של הגיוס.
• במשרות מסה נוספות (למשל פרודקט/Graduates):
  • כשהוגשו ~800 קו״ח בתוך ימים – המערכת אפשרה להמשיך לקבל/לדרג בלי “לסגור את המשרה” מחשש לעומס.
  • נצפה שיפור בדייברסיטי ברשימות ה-Top בהשוואה לסינון ידני.

איך הייתה חוויית המועמד?

• ברוב המקרים – חיובית ואף מתלהבת )"מגניב שחברה משתמשת ב-AI )"
• שקיפות: המייל מסביר שמדובר בשיחה עם Agent דיגיטלי; אין “התחזות”.
• יתרון: תגובה מהירה ומסודרת (כולל “תודה, לא” אוטומטי), בניגוד למצב שבו לא חוזרים כלל.
• התאמה תרבותית למשרות מסוימות: מועמד שלא מוכן להתנסות טכנולוגית – אולי פחות מתאים פרטנית למשל בGo-To-Market –

האם זה מתאים לכל תפקיד?

• כן: משרות מסה/ג׳וניור, תפקידי Go-To-Market, תפקידי תוכנה ג׳וניור, תפקידים עם הרבה מועמדים/קריטריונים ניתנים לבדיקה.
• בזהירות/פחות: בכירים מאוד (VP וכד’); שם יערה לא הייתה נותנת לאג׳נט לנהל את שיחת הסקרינינג.
• בישראל כרגע: להשתמש ב-סינון קו״ח בעברית; שיחת קול בעברית – עדיין לא בשלה.

סוגיות רגולציה, פרטיות והטיות

• רגולציה (ארה״ב): משתנה בין מדינות; להיוועץ משפטית לפי ריג׳ן. לדוגמה, קליפורניה – להיזהר/לבדוק לעומק.
• פרטיות והסכמה: המועמד מאשר תנאי שימוש ו-Privacy Policy לפני השיחה.
• הטיות (Bias):
  • האג׳נט לא “רואה” מגדר/גיל/אתניות; עובד מטקסט וקו״ח.
  • בפועל נצפה Mix מגוון יותר לעומת סינון ידני.
  • לשים לב: אם “מאמנים” על כמה פרופילים פנימיים – להיזהר מהטיות נסתרות.
• שפת גוף/ווידאו: לא מנותח; השיחה כיום קולית בלבד.
• דיפ-פייק/התחזות מועמדים: זה קיים בשוק; יש כלים וטריקים לזיהוי. עדיין מומלץ Reference Checks/Background בשלבים מתקדמים.

מה אמרו המנהלים המגייסים?

• תמיכה חזקה: “לא מובן איך עדיין מסננים ידנית”; בפרט מנהלים שמובילים AI בדומיין (למשל ב-BDR).
• התהליך אחרי ה-Agent זז מהר: HR העבירו ישירות למנהל, שקבע ראיון מתקדם.

דוגמיות מספריות מהקייסים

• מ-~500 קו״ח ל-~50 מועמדים רלוונטיים.
• “גלים” של ~800 קו״ח (פרודקט/Graduates) – המערכת אפשרה המשך קליטה ומיון בלי “לסגור משרה”.
• ייצור רשימת מועמדים ממוקדת בתוך ~4–5 שעות מרגע ההגדרה.
• Time-to-Hire ~ שבועיים ל-BDR בטקסס, אחרי ~60 יום של פתיחה ידנית.

עקרונות עבודה ומסקנות פעולה

1. קיק-אוף חד ומדויק עם HR/מנהל: JD + “הערות גיוס” → פרומפט חכם.
2. השיטה הדו-שלבית: סינון קו״ח הקשרי → שיחת Agent קולית פרסונלית.
3. Always-Hiring במשרות מסה: לא לסגור בגלל עומס; לתת למערכת לדרג רציף.
4. תיאום ציפיות עם מועמדים: שקיפות מלאה שזה Agent; חוויה קצרה וממוקדת.
5. צד משפטי/רגולטורי: בדיקת מדינות בארה״ב וקבלת הסכמה מודעת.
6. שמירת המגע האנושי במקום הנכון: HR ו-Hiring Manager מתמקדים בשלבים האיכותיים; ה-AI עושה את הסיזיפי.
7. מעקב אחרי Strong-fit שלא הקליקו: פנייה יזומה משלימה.
8. בדיקת דייברסיטי והטיות: לנטר את הפלט ולהבטיח גיוון.
9. אינטגרציה ל-ATS: ideaal – חיבור מלא; עד אז – עבודה במקביל וייבוא נתונים.

מה השתנה בפועל?

• טופ-אוף-דה-פאנל עבר אוטומציה חכמה (סינון+שיחה).
• מהירות: ימים/שבועות הפכו לשעות/שבועיים.
• איכות: שאלות מותאמות לקו״ח, איתור מועמדים “לא קלאסיים” אבל מתאימים, ושיפור דייברסיטי.
• חוויית מועמד: זריזה ושקופה.
• תפקיד ה-HR: פחות סיזיפי, יותר אסטרטגי-אנושי.

ליצירת קשר עם יותם צוקר ויערה פתאל

ליצירת קשר עם יותם צוקר:
0547332004
yotam@teamme.io
https://www.linkedin.com/in/yotamtzuker/

או ישירות ללינק לקביעת זמן לשיחה:
https://cal.com/teamme/30min

ליצירת קשר עם יערה דרך הלינקדין:
https://www.linkedin.com/in/yaara-fatael-85165b122/