איך עושים סורסינג עם AI? השיחה של מורית עם ניר סביצקי
הוובינר התקיים ב 28/04/2026
(תמלול ע"י אפליקציית TimeOS וסיכום ע"י ChatGPT)
מורית פתחה את הוובינר בהצגת ניר סביצקי – מהנדס תעשייה וניהול עם ניסיון של כ-15 שנה בתחום הגיוס וה-Headhunting.
ניר צמח מעולמות ניהול מוצר ופרויקטים, היה מייסד שותף של חברת השמה בתחום הסייבר, וכיום מגייס בתחומי הייטק מתקדמים כמו סייבר, AI, Big Data וניהול מוצר.
בנוסף:
ניר הדגיש כי:
ניר תיאר משרה טכנולוגית שדרשה ידע ב-Kubernetes, שבה:
באמצעות כלי AI:
התוצאה:
הגעה למועמדים שלא היו ניתנים לאיתור בדרכים מסורתיות
התובנה:
AI מאפשר לזהות קשרים והקשרים מורכבים מעבר למה שמגייס מגדיר מראש
התהליך נשאר זהה, אך נעשה יעיל, מהיר ואיכותי יותר
כלים:
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity
ניתן לבצע לפני פגישה עם מנהל או יחד איתו
מטרות:
כלים:
ערך מרכזי:
תיאום ציפיות עם מנהלים ולעיתים התאמת דרישות
מעבר מחיפוש בוליאני לשפה חופשית
דוגמה:
"תמצא לי מפתח Java עם ניסיון בסטארטאפים שגר במרכז"
כלים:
Juicebox, HireEZ, GoPerfect, X-Ray, ATS
אפשר למצוא במפת כלי הגיוס של מורית עוד כלים (באקסל בראש הדף חיבור לפרטי התקשרות של כל כלי)
חיפוש על פני מקורות:
LinkedIn, GitHub, StackOverflow
כלים:
כלי סורסינג או Claude Cowork
דגש:
שמירה על איזון עם מגע אנושי
סורסינג איכותני:
גיוסי מסה:
כלים:
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
NotebookLM:
דוגמאות:
Juicebox, GoPerfect, HireEZ
יתרונות:
חסרונות:
המלצה:
לבצע התנסות
אתגרים:
המלצה:
למצות יכולות קיימות
מסר:
גיוס אינו חינמי ויש לחשוב על החזר השקעה Return On Investment
כלים:
AI Search, AI Messages, Hiring Assistant
תובנות:
שימושים:
דוגמה:
תהליך:
ניסוי, בדיקה, תיקון
AI עלול לטעות:
הפתרון:
שיפור הנחיות ובקרה
אין כלי אחד שמתאים לכולם
Recruiter Lite פחות מדויק
AI מפספס ניואנסים
Claude מדויק יותר אך לא מושלם
חיבור ל-ATS תלוי API
עבודה עם PDF מ-LinkedIn
יתרונות:
חסרונות:
AI משפר את עבודת המגייס אך לא מחליף אותו
השילוב בין ניסיון אנושי לטכנולוגיה הוא המפתח
יש צורך בלמידה מתמשכת
הצלחה תגיע ממי שמשתמש נכון בכלים ולא נשען עליהם בלבד
ליצירת קשר עם ניר:
