В этом выпуске мы вместе с Даулетом Жангузиным - инженером из Кремниевой долины с 15-летним опытом (NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google, Microsoft) - говорим о карьере в BigTech и о том, что происходит под капотом современного AI. Обсуждаем практичную сторону работы с большими моделями: как выжимать максимум из Nvidia GPU, чем полезен Claude в реальных задачах, и какие курсы/ресурсы действительно помогают расти инженеру, как пишут код в 2026 лучшие программисты Кремниевой Долине. Эпизод будет интересен тем, кто строит карьеру в разработке/ML, хочет понять трек BigTech (Microsoft → Google → Lyft), интересуется LLM-инфраструктурой и оптимизацией вычислений, а также ищет советы по обучению и прохождению технических собеседований в ведущие tech-компании.
Арман Сулейменов: https://www.instagram.com/armansu/
Даулет Жангузин: https://www.instagram.com/daulet/
Продюсер и режиссёр: Данияр Ахметжанов: https://www.instagram.com/good.years/
Наш Instagram: https://www.instagram.com/nfactorialpodcast/
Получите одну из самых востребованных профессий в мире - ИИ-разработчик - вместе с nFactorial School - https://www.nfactorial.school/courses_new/llm-engineer
