就在本月，两周前，华裔数学家陶哲轩在AI的辅助下，与多名数学家一起，解答了尘封50多年的世界级数学难题Erdos#1026.。
国内鲜少关注到，陶哲轩所运用的工具，是谷歌在今年5月推出的Google AlphaEvolve ——一种基于大语言模型（LLM）的进化算法编码智能体（Evolutionary Coding Agent）。
AlphaEvolve 背后，是大模型让算法实现自进化的一种新范式。
而在中国，同样前沿的研究也正在进行，算法智能体，也悄然在各行业落地。
算法本质是数学问题，这就来到了大模型的舒适区。
因此，今天和大家聊聊一个新趋势：算法进化智能体。
本期嘉宾安南毕业于清华自动化专业，他将为我们梳理算法的演进史，以及在当下的大模型时代，算法的自演进机制将会如何改造社会的生产力和生产关系。
这期的话题有一定的专业性，不过不用担心，我们将延续商漫一贯的风格，把一项艰深的技术讲得通俗易懂和有趣。
02:23 安南的个人履历-清华自动化毕业，从CV（计算机视觉）到大模型
什么是算法？
算法的四阶段：基础算法、概率与搜索算法、机器学习与深度学习、大模型与智能体自演化
从机器学习到深度学习：神经网络结构越来越深
人脸识别，就是一种算法
过去的算法优化更多是「一次性」，Agent生态能打造「持续进化」
5月谷歌推出Alpha Evolve，一种基于大模型的进化算法智能体
Alpha Evolve 的前身是Deepmind 的 Fun search
数学家陶哲轩，用 Alpha Evolve 破解了世界级难题Erdos#1026
谷歌的Alpha Evolve 主要用于科研，而中国百度伐谋瞄准了产业界
产业界里，藏着哪些机会？
算法所在的场景，都是高价值场景：如滴滴的大数据算法，就是最核心的商业命脉
达尔文进化论，5个岛屿，与全局最优解
让算法之间进行「繁衍」，生成高价值的新算法
把定义写清楚，评估写清楚，找寻最优算法的工作交给AI
靠人的评估器，筛选最优算法
大模型时代，推荐算法的优化可能由 AI 来完成
用Scaling up的能力，计算出最优路径
算法有两类：决策算法和预测算法
SFT（微调）会逐渐边缘化，要让算法自进化
中国有许多垂直小霸王，「我们为他们做一个算法demo，客户非常开心」
从小场景，到深度尝试
Agent infra：算法自演进生态的基石
建Agent 生态：机会属于大公司还是创业公司？
Palantir（帕兰蒂尔，一家已上市的美国大数据分析公司） 的商业模式：把前台工程师放进企业，类似于效率先锋
从SaaS模式，到RaaS 模式（按结果付费）
2023-2025，工业界AI 焦虑的曲线图
大型企业的数字化在上一个时代已经做完，有条件把算法 Agent 先用起来
如何内化AI：在研发环节实现智能原生
持续价值创造：让Agent 持续寻找delta算法
Agent树状「繁衍」：人就像造物主，筛选它、定义它、评估它
把大模型这座「神」放进企业，更考验最终「人」的价值——去定义和收敛AI
百度伐谋的复利：Agent框架、算子和Agent演化的通用能力
云生态、Agent Infra 和 算法智能体的销售
重新理解AI时代的百度智能云：AI Infra + Agent Infra
能源、金融、制造、消费，为什么在这四个行业优先应用？
百度仍然坚持以技术驱动，做难而正确的事
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