各位朋友,春节后第一期播客正式上线!这次,我们来聊聊最近爆火的国产大模型 DeepSeek R1(简称 R1)和它引发的奇妙现象。从「脑洞大开的老板」到「一本正经的胡说八道」,R1 正在让不少投资者又爱又恨。但搞错了方向,大模型也可能会让人踩坑——我还见过有人用它做投资回测,现场翻车!这一期,我们结合投资领域的实操经验,唠唠如何正确打开大模型,尤其是在金融领域中,怎么避免被它「包装得花里胡哨」的数据误导。千万别错过这次的反诈指南,毕竟保护钱包是一门长久的技术活!
00:00 开篇与背景介绍
- 年前因甲流导致播客停更,春节后带来全新话题。
- 国产大模型 DeepSeek R1 爆火现象及其投资应用中的问题。
01:12 DeepSeek 模型发展个人体会
- 从 V2.5 到 V3,再到最新的 R1 模型,个人体验与对比。
- R1 的「脑洞」特点引起了管理者与普通用户的青睐,但也带来执行层面问题。
03:10 R1 给投资者的误导性
- 春节期间,有朋友分享了 R1 的回测结果,看似专业,但实际上不可信。
- 解释大模型「幻觉」问题:一本正经的胡说八道。
05:46 大模型的能力与局限
- 大模型无法处理复杂数学与金融运算(如 IRR 迭代计算)。
- 其错误行为源于其主要目标是文本生成而非算术。
09:32 模型「计算能力」的解决方案
- R1 的最佳使用方式是生成代码,如 Python 回测代码,由用户在本地执行。
- 使用专门工具辅助大模型,才是正确的金融投资应用方式。
13:10 R1 的盲目吹捧与实际问题
- R1 常被误认为比其他模型更强,但实则「一本正经胡说八道」的情况更多。
- 通过对比 Claude 和 Gemini 等其他模型,揭露其「脑洞」有时不足以胜任执行层生产力场景。
15:38 R1 在金融投资领域的正确用法
- R1 在代码生成方面表现优异,可生成回测代码。
- 投资者应该将 R1 作为辅助工具,用于代码生成和数据处理,而非直接依赖其结果。
18:25 大模型结合老工具的实战价值
- 通达信等传统股票工具可搭配 R1 使用,提高灵活性与工作效率。
- 深刻了解工具局限,通过大模型调用正确资源完成辅助任务。
20:00 结尾与总结
- 核心提醒:大模型不是「万能股神」,需要清楚应用场景与正确使用方式。
- 表示未来会持续关注并分享大模型与投资结合的新突破。
