主播的话：本期内容，聊聊我们为何迷恋效率工具。
2025 年来到最后一个月了，回顾这一年，几乎每隔一段时间，我们就会被提醒要更新手边的工具：更强的模型、更顺的工作流、更聪明的助手。某种程度上，我们像是在被一股无形的力量推着往前走。但也正是在这个过程中，一个问题越来越清晰地浮现出来——我们真的需要这么多工具吗？
这期播客想和大家一起回看今年那些火爆的 AI 应用。虽然我把今年的个人最爱应用奖颁给了Google AI Lab，但这并不纯是一份工具清单或效率盘点，也希望能解构其背后的流行文化是如何形成的。工具增殖，工具理性也随之增殖，当“效率”被长期道德化、被视为不需要解释目的的价值时，它就开始从技术指标转译为人格指标。一个人使用什么工具、是否拥有顺畅的工作流、是否不断更新自己的工具链，逐渐不再只是“能不能把事做好”，而是在无声地展示一种自我管理良好、理性克制、紧跟时代的身份形象。
我们因而更加焦虑。在生成式 AI 出现之后，工具不再只是按钮，而是替人判断、规划与组织的代理人。当人人都能借助工具变得高效、专业、体面时，硅谷创设了关于品位的叙事。品位开始被用来重新区分谁的判断更“高级”、谁更“可信”，因此成为了被AI 公司与资本调用的权力背书。
本节目献给热爱科技，但又不希望被工具异化的人。
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本期主播
Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。
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SHOWNOTES
0:08 欢迎来到 2025 年年终系列：这期不纯是盘点工具，也盘点“工具背后的问题”
05:48 一个不安的瞬间：AI所做的研究报告，真的属于我吗？
07:23 AI 改变的不是搜索速度，而是判断的归属
09:20 你vibe coding的AI 工具用多久会被抛弃？
12:23 “效率革命”是如何被包装成一种生活方式的？
14:01 效率是技术革命的唯一动因吗？从一本著作《知识机器》讲起
18:57 技术史：最早的文字，最早的TOKEN
22:53 Token是一种语言单位？不，Token一直是记账单位
24:02 ENIAC：国家级计算的起点，大量女性计算员支撑的早期计算史
30:06 AI最密集部署的领域：一致性、可预测性、可审计的系统
31:48 我们为何仇视幻觉？为何执迷可解释性？
35:46 NotebookLM 为什么成功？
40:12 判断一项技术是否能成为通用技术的三个标准
42:33 效率被包装成了一种近乎道德正确的东西
45:20 硅谷的哲学家是人肉“刹车系统”
48:38 AI时代真正稀缺的能力不是品位
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部分参考资料
美国哲学家，研究科学史与科学方法论。本书提出，现代科学的成功并不来自科学家更理性或更有道德，而是源于一套制度性规则：在公共论证中排除价值与意义，只允许可验证、可反驳的因果主张。本期节目借此说明“效率理性”并非自然价值，而是被制度刻意塑造并高度成功的一种认知模板。
考古学家、技术史学者，系统研究文字的起源。她通过对史前泥筹（Clay Tokens）的研究指出，文字最初并非用于表达思想，而是服务于记账、核查与管理。本期节目引用其研究，用来说明“Token”从一开始就是一种制度化的计量与控制工具，而非语言单位。
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BGM：
本期播客的文字将会陆续在我们的网站（thefungimind.com）、小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、公众号（fungimind）同步更新。
