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今天的主题是：

ComfyUI-R1: Exploring Reasoning Models for Workflow Generation

Summary

本研究论文介绍了 ComfyUI-R1，一个用于自动化工作流生成的大型推理模型，专门针对像 ComfyUI 这样的模块化 AI 内容创建平台。ComfyUI-R1 通过两阶段训练框架 运作，包括监督微调和强化学习，旨在提升其生成 有效、结构完整且与用户指令一致 的工作流代码的能力。文章强调了 长链式思考推理 和 将工作流表示为代码 的优势，通过实验证明 ComfyUI-R1 在各种多模态任务中超越了现有技术，即使是那些使用像 GPT-4o 这样的先进闭源模型的任务。研究人员还构建了全面的 工作流和节点知识库，以支持模型的训练和推理过程。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2506.09790