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Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向,让大家跟着AI一起进步。

今天的主题是:

Token-Curated Registry with Citation Graph

Summary

该研究论文提出了 CitedTCR,这是一种代币策展注册表 (TCR) 的新型变体,旨在将匿名策展人的专业知识纳入分散式推荐系统,特别是针对学术论文和专利等技术内容。CitedTCR 通过结合 个性化 PageRank (PPR) 算法 进行策展人分配,以及使用 DG13 多任务对等预测机制 进行奖励计算,解决了现有 TCR 在评估需要专业知识的内容时缺乏专业性反映的问题。通过将 TCR 文献与基于网络的推荐系统相结合,CitedTCR 致力于自主发展一个高质量内容的演化 引用图,并通过实验证明了其在注册高质量内容和引发信息报告方面的激励作用。

原文链接:https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/182