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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:33] 🚀 OPUS: Towards Efficient and Principled Data Selection in Large Language Model Pre-training in Every Iteration（OPUS：迈向大规模语言模型预训练中高效且原理化的逐轮数据选择）
[01:17] 💻 Code2World: A GUI World Model via Renderable Code Generation（Code2World：通过可渲染代码生成的GUI世界模型）
[02:05] 🤖 UI-Venus-1.5 Technical Report（UI-Venus-1.5 技术报告）
[02:58] 🧠 Chain of Mindset: Reasoning with Adaptive Cognitive Modes（思维链模式：基于自适应认知模式的推理）
[03:52] 🧠 SkillRL: Evolving Agents via Recursive Skill-Augmented Reinforcement Learning（SkillRL：通过递归技能增强强化学习进化智能体）
[04:29] 🔬 P1-VL: Bridging Visual Perception and Scientific Reasoning in Physics Olympiads（P1-VL：连接视觉感知与物理奥赛中的科学推理）
[05:24] 🤖 Agent World Model: Infinity Synthetic Environments for Agentic Reinforcement Learning（智能体世界模型：面向智能体强化学习的无限合成环境）
[05:58] 🔍 Prism: Spectral-Aware Block-Sparse Attention（Prism：基于频谱感知的块稀疏注意力机制）
[06:41] ⚡ DLLM-Searcher: Adapting Diffusion Large Language Model for Search Agents（DLLM-Searcher：适配扩散大语言模型用于搜索智能体）
[07:23] 🎬 Olaf-World: Orienting Latent Actions for Video World Modeling（Olaf-World：面向视频世界建模的潜在动作定向）
[08:18] 🎨 Condition Errors Refinement in Autoregressive Image Generation with Diffusion Loss（基于扩散损失的图像自回归生成中的条件误差优化）
[09:09] 🍌 Agent Banana: High-Fidelity Image Editing with Agentic Thinking and Tooling（智能体香蕉：基于智能体思维与工具的高保真图像编辑）
[09:50] 🎯 SCALE: Self-uncertainty Conditioned Adaptive Looking and Execution for Vision-Language-Action Models（SCALE：基于自不确定度条件化的自适应视觉感知与执行视觉-语言-动作模型）
[10:37] 🤖 BagelVLA: Enhancing Long-Horizon Manipulation via Interleaved Vision-Language-Action Generation（BagelVLA：通过交错式视觉-语言-动作生成增强长视野操作）
[11:31] 🎬 TokenTrim: Inference-Time Token Pruning for Autoregressive Long Video Generation（TokenTrim：用于自回归长视频生成的推理时令牌剪枝）
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