从AI 从业者的角度来读《无穷的开始》
它挑战了我们最深的信念：“只要有更多数据和算力，就能走向 AGI”。
作者戴维·多伊奇指出：真正的知识不是从数据中归纳出来的，而是人类通过“可被证伪的猜想”创造出来的。
你将听到
- 为什么科学史上所有突破（如宇宙大爆炸理论）都始于“先有猜想，再找证据”？数据只是筛子，不是种子——你的AI模型永远想不到用户真正需要什么，只有你能。
- “好解释”的致命标准：希腊神话说冬天是女神悲伤，细节随便换；科学说地轴倾斜23.5度，改1度就崩。你的产品战略是前者还是后者？苹果生态为何砍掉任一环就失效？
- 创业内核必须“难以改变”：坚信“AI重塑知识工作”是地轴，改UI定价是微调航线。警惕路演时的“普西芬妮陷阱”——用可替换的故事掩盖脆弱逻辑。
- 人类不是地球飞船的乘客，而是设计师：沙子变芯片、荒野变家园，靠的是知识而非资源。当投资人问市场规模，你要答：“我将创造多大市场？”
- 复活节岛崩溃真相：他们砍光树不是因贪婪，而是除了造石像，想不出新办法。所有失败都是知识不足——创业卡壳时，别问“为什么难”，问“我们缺哪块知识？”
- 真正的乐观主义：进步不是消灭问题，而是从“如何造火箭”转向“如何登陆火星”。你的团队开会是在庆祝任务完成，还是为发现新无知而兴奋？
- 最尖锐拷问：如果颠覆性创新永远无法预测，你给投资人的5年路线图，是否正在扼杀创造力？如何平衡计划与闪电般的灵感？
