【本期主题】
介绍谷歌与斯坦福联合打造的 AI 教育游戏 AI Quests，解析游戏设计逻辑、核心关卡玩法、背后传递的 AI 素养理念，说明适用人群、使用限制与学习价值，助力培养数据决策与 AI 原生思考能力。
【核心看点】
- AI Quests 由谁推出？定位是 AI 工具教学还是 AI 思维方式培养？
- 游戏核心设计理念是什么？为何能让孩子以科学家、项目经理视角做真实决策？
- 第一关小镇摊位选址任务完整流程是怎样的？如何还原数据科学项目全链路？
- 游戏中为何禁止 AI 自动清洗数据？这一设计向孩子传递哪些关键认知？
- 从数据收集、清洗、模型训练到风险预测，游戏如何完整复刻科研工作流？
- 游戏所强调的 AI 素养具体指什么？为何是未来核心竞争力，远超工具使用？
- AI Quests 后续将上线哪两大任务？分别对应谷歌哪两项真实科研应用？
- 关卡结尾科学家真实视频的作用是什么？如何连接游戏与现实社会价值？
- 体验 AI Quests 有哪些硬性条件？海外网络、语言环境分别有什么要求？
- 纯英文且专业词汇对孩子而言，如何转化为亲子英语学习的机会？
- 官方目标人群是 11-14 岁学生，为何推荐文科大学生也必须体验？
- 该游戏对不同人群（青少年、大学生、职场人）分别带来哪些长期能力提升？
- AI Quests 对传统 AI 教育的颠覆点在哪里？从操作工具升级为构建决策思维？
【主播信息】
软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，专注 AI 工具效率与落地实践、AI 时代个人成长与认知升级。
