【本期主题】
为什么绝大多数人学智能体都是在绕远路？C 哥告诉你：AI 编程才是普通人解决问题的最短路径。拆解智能体的两种类型，揭露可视化工作流的低效真相，用真实案例告诉你 AI 编程如何降维打击传统智能体。
【核心看点】
- 普通人最该学的不是智能体，而是 AI 编程？
- 为什么说 90% 的智能体场景都能被 AI 编程替代？
- 智能体分两种：工作流 vs 自主智能体，它们的本质是什么？
- 工作流追求确定性，这不就是编程最擅长的吗？
- 自主智能体的工具调用，在 AI 编程里更简单、更灵活？
- 为什么可视化拖拽是 “用鼠标绣花”？比写代码更麻烦？
- 扣子悄悄改名叫 “扣子编程”，背后透露了什么信号？
- 扣子的 “自然语言生成工作流” 其实底层已经变成代码？
- 案例一：500 份简历自动提取信息，AI 编程两分钟搞定？
- 案例二：自动新闻简报机器人，AI 编程无需操心具体实现？
【主播信息】
软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，专注 AI 工具效率与落地实践。
