【本期主题】
Codex的/goal模式把"人驱动AI执行"反过来变成"人定义终点规则AI自己驱动自己走完全程"，背后底层概念是循环工程Loop Engineering，社区叫它Ralph Loop，你从回答提示词变成达成结果
【核心看点】
以前用Codex、Claude Code、Trae都是我要什么我说AI做我检查，这个模式被/goal颠覆了什么？
/goal把人驱动AI执行反过来，AI自己驱动自己走完全程，到底怎么跑的？
循环工程Loop Engineering是什么？AI放进能自己检查自己工作的循环里意味着什么？
每一步验证什么、什么条件下继续、什么条件下停，怎么定义才能让AI变成自我驱动系统？
Ralph Loop这个名字来自Codex内部的延续循环机制，它和/goal模式是什么关系？
从"回答我这个提示词"变成"达成这个结果"，这个转变为什么能让AI自主跑完全程？
以前每一步都给得很细怕AI理解错，现在只需要把"完成"的标准定义清楚就够了吗？
花时间把"完成"定义清楚剩下的让Codex自己去跑，这个做法到底有多省心？
定义终点和规则让AI自己判断到没到，这套思路和传统提示词工程的差距在哪？
循环工程会不会成为下一个AI智能体的标配范式？普通人怎么用上这个大招？
【主播】
软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。
