【本期主题】
谷歌向付费用户开放基于 Genie 3 世界模型的 Project Genie，C 哥全面解析模型原理、核心能力、与 Sora 的本质区别、应用场景、使用限制与体验方式，解读 AI 从生成内容到模拟世界的技术跃迁。
【核心看点】
- Project Genie 与 Genie 3 世界模型是什么关系？本次开放面向哪些用户？
- Genie 3 的核心性能参数：720p/24 帧、实时响应、最长交互时长与视觉记忆能力？
- Genie 3 和 Sora 的核心差异：为何一个是可交互世界，一个只是固定视频？
- 什么是 “持久化世界”？离开后返回场景物体保持不变，如何体现世界模型特性？
- Genie 3 采用何种架构？无传统物理引擎，物理规则为何是模型自主涌现？
- 谷歌为何将 Genie 3 定位为通向 AGI 的关键一步？核心价值体现在哪里？
- 对 AI 智能体与机器人训练有何价值？虚拟环境如何降低试错成本与风险？
- 教育、游戏开发等领域能实现哪些落地场景？一句话生成沉浸式教学 / 开发原型？
- Genie 3 当前有哪些关键局限？时长、文本渲染、地理位置模拟、生成限制？
- 体验 Project Genie 的资格与成本：地区、年龄、Google AI Ultra 订阅费用？
- Project Genie 支持哪三种交互模式？可自定义的内容与导出能力有哪些？
- 世界模型的技术演进方向：从生成画面到模拟物理规律，意味着什么变革？
- 该技术对智能体训练、虚拟世界构建、未来数字场景有哪些长远影响？
【主播信息】
软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，专注 AI 工具效率与落地实践、AI 时代个人成长与认知升级。
