【本期主题】
拆解 AI 编程高频痛点 —— 命令行冗余输出导致 Token 暴增、成本飙升；详解开源神器 RTK（Rust Token Killer）的核心原理、四大压缩策略、实测省钱数据，以及零基础安装与接入全流程，帮你用 AI 工具更省钱、更高效。
【核心看点】
* 用 AI 编程工具（Claude Code/Copilot 等），为什么 Token 消耗飞快、费用超预期？
* 30 分钟会话吃掉 12 万 Token（约等于读一遍《三体》），冗余输出是核心元凶？
* 开源工具 RTK 是什么？GitHub 4.6 万星，如何做到省 60%-90% Token？
* RTK 四大压缩策略（智能过滤 / 分组聚合 / 截断计数 / 去重），分别解决什么问题？
* 实测数据：ls/tree 省 80%、测试命令省 90%，30 分钟会话从 11.8 万压到 2.39 万 Token？
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