Big Data系列的第二期，这一期由曹老师带来偏向底层技术的 Big Data Infra大数据平台架构介绍。花费您40多分钟，获得和别人侃侃而谈Spark/Flink/Kafka等等内容的能力，不亏！
本期内容会涵盖：
上期节目传送：ep103 当我们谈论大数据时，我们在谈论什么？Big Data Small Talk
欢迎收听，欢迎大家一路的支持！！！
主播：曹老师
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01:14 数据平台是啥？
05:14 元数据(meta data)管理
08:36 数据任务的调度
12:23 什么叫ETL
15:40 离线数据 Hive/Spark是如何翻译SQL的？
18:04 Presto(Trino)更快查数据
21:39 存储：文件(HDFS)和KV键值对(BigTable)
24:21 数据湖(Data Lake): Hudi和Iceberg
25:57 完美处理日志数据：ElasticSearch和ClickHouse
29:39 实时数据 Flink和Spark Streaming
30:54 短视频平台是怎么实时调整推荐视频的？
33:53 实时数据怎么来/存哪里？ Push/Sub 和 Kafka
39:20 实时和离线怎么结合：Lambda和Kappa框架
