2024年翠贝卡电影节首映、2025年底免费上线YouTube的纪录片《The Thinking Game》，记录了DeepMind创始人Demis Hassabis和他的团队用十五年时间追求"解决智能"的历程。从Atari游戏到AlphaGo击败李世石，再到AlphaFold解决困扰生物学界50年的蛋白质折叠问题，这是一部关于长期主义、科学探索和AI前沿的纪实影像。
"解决智能，然后用它解决一切"DeepMind的使命不是做最强的游戏AI或者最赚钱的产品，而是创造通用的学习能力，再把这个能力指向人类最重要的问题。
游戏是训练场，不是终点从Atari到围棋到《星际争霸》，每一个游戏都是在检验AI能否在新环境中自主学习。等工具足够锋利，才指向蛋白质折叠这样的真问题。
AlphaGo的"第37手"2016年对李世石的比赛中，AlphaGo下出一步被解说员误认为失误的棋。这步棋出现的概率被评估为万分之一，是几千年围棋史上从未有人下过的创造性着法。
AlphaFold解决50年难题2020年CASP14比赛，AlphaFold 2的预测精度达到92.4分，误差只有1.6埃（约一个原子宽度），被评委会认定为"解决了蛋白质折叠问题"。DeepMind随后公开了2亿多个蛋白质结构预测，免费供全球研究者使用。
五年换五亿美元Hassabis接受Google收购不是为了钱。他的计算是：Google的算力能让他的研究加速五年。保住自己认知巅峰期的五年，比多拿几亿美元更重要。
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