【本期摘要】
为何越是精心规划，越是难以抵达伟大目标？本期我们从一个AI实验的惊人发现出发，探讨一种反常识的成功路径：放弃对目标的执念，成为一个更自由的“寻宝者”。
【书中回响】
💎 通往“赛车”这项目标的唯一路径，竟然是“外星人”这张踏脚石——这个AI实验，深刻揭示了伟大的创新何以不能被提前规划。
🎓 我们的教育系统，像一个高效的“激进创新过滤器”，它系统性地奖励安全、惩罚意外，最终可能扼杀了那些最不循规蹈矩的天才火花。
🧭 人生最可靠的导航不是宏伟的“目标”，而是内在的“趣味”：一个永远追求新奇的机器人，总能比目标明确的机器人，更先走出复杂的迷宫。
🔑 真正的宝藏，并非你最终找到了什么，而是你成为了一个“寻宝者”本身——拥有了在不确定性中发现乐趣与可能性的强大能力。
我们必须承认，讨论“放弃目标”，本身可能是一种奢侈。当一个人还在为下个月的房租发愁时，“追随有趣”的建议无异于风凉话。这正是本次对谈中最真实、也最尖锐的一个瞬间：这套看似解放的哲学，会不会只是将一种精英的探索模式，包装成了普世的成功学？
对话并未回避这个难题，反而深入其中，为这套理论划定了一个清醒的边界。原来，作者真正要挑战的，并非“交房租”这类生存所系的“闭环目标”，而是在科学、艺术与个人成长这些无人区里，那些通往全新大陆的“开放式目标”。在后者面前，任何基于旧地图的规划，都更像是一个指向死胡同的、错误的指南针。
这让整场讨论，从一次关于“如何成功”的分享，变成了一场关于“如何自处”的内省。它没有提供一个简单的答案，而是抛出了一个更重要的人生谜题：我们该如何在确保生存的刚性需求与释放创造力的探索冲动之间，找到动态的平衡？当现实的引力与探索的浮力相互拉扯，我们的人生，又该如何导航？
【时间轴】
01:32 新年计划的“必然”失败：为什么“目标”本身就是个陷阱？
05:12 从一堆混沌的斑点，如何“养”出了一辆细节丰富的赛车？
07:59 一个AI实验的悖论：当我以“骷髅头”为目标，我反而永远得不到它
09:33 通往“赛车”的踏脚石，竟然长得像“外星人”
12:50 一个戳破精英幻觉的提问：谁才有资格谈论“有趣的踏脚石”？
16:24 为什么“向癌症宣战”这种举国模式，反而会扼杀创新？
19:23 一个健康的创新生态，为何不该奖励“共识”而该奖励“分歧”？
22:09 标准化考试的“原罪”：它如何系统性地消灭了真正的“踏脚石”？
28:58 人生的新导航系统：“新奇”和“有趣”为何比目标更强大？
32:03 从YouTube到Slack：那些伟大的公司，都曾扔掉了自己最初的目标
34:41 「我们绝大多数人都不是乔布斯」：寻宝者模式最反人性的挑战
【本期对谈的书籍信息】
书名：为什么伟大不能被计划
作者：肯尼斯·斯坦利、乔尔·雷曼
译者：彭相珍
出版社：中译出版社
【猜你想看】
这本书由人工智能研究者肯尼斯·斯坦利（Kenneth O. Stanley）和乔尔·雷曼（Joel Lehman）合著。 书中核心观点源于作者们在人工智能领域的实验发现：过于执着于一个宏伟、明确的目标，反而可能让我们错失通往成功的真正路径。作者认为，伟大的创新往往不是被规划出来的，而是从对新奇、有趣事物的开放性探索中“涌现”的，这一洞见对科技创新、教育体制乃至个人成长都具有颠覆性的启示。
这是一个由肯尼斯·斯坦利及其团队开发的线上实验项目，它允许用户通过类似生物繁衍的“遗传算法”来共同“培育”和进化数字图片。用户通过一代代选择自己感兴趣的图像，并将成果分享，让其他人可以继续“支化”培育。最终，这个系统在没有预设目标的情况下，从最初的随机斑点演化出了诸如蝴蝶、骷髅头甚至赛车等高度复杂的图像。这个实验是《为什么伟大不能被计划》一书核心论点的起源，它直观地展示了，当目标（如“培育一辆赛车”）被确立时，通往它的关键“踏脚石”（如一张看似无关的外星人脸）反而会被忽略，从而导致目标的不可实现。
一种用竹篾编织成的管状恶作剧玩具。当人将两食指分别从两端伸入管内后，越是用力向外拉，指铐就会箍得越紧，手指越无法挣脱。 唯一的解决方法是反直觉地将手指向内推，使编织管变松，从而轻松取出手指。书中作者用这个例子来比喻“目标的欺骗性”：最直接、最符合直觉的解决方案（向外拔），反而会让我们离目标（让手指自由）越来越远，而真正有效的路径（向内推）恰恰是与直觉目标相反的。
这是1971年由时任美国总统尼克松签署《国家癌症法案》后发起的一项国家级科研计划，旨在通过集中资源和顶尖人才，以“攻克癌症”为明确目标，进行大规模的科学攻关。尽管该计划极大地推动了癌症生物学研究和治疗方法的发展，但半个世纪过去，其最初设定的“治愈癌症”的宏伟目标并未实现，癌症至今仍是主要的致死原因之一。 书中以此为例，批判这种“大会战”式的目标导向创新模式，认为它可能会因为过度聚焦于“看起来”最接近目标的方向，而扼杀掉发现颠覆性“踏脚石”的真正可能性。
这是一种要求所有应试者在相同条件下、回答相同或相似题目，并以统一标准进行评分的考试形式。播客中提到的美国“共同核心州立标准”就是其体现之一。批评者认为，标准化考试将“分数”设定为教育系统的终极目标，容易导致教学内容窄化、扼杀学生的创造性思维，并给学生带来巨大压力。 书中观点认为，一个以分数为唯一目标的系统，会系统性地消灭那些对个人成长至关重要、但无法被量化的“踏脚石”（如一次失败的实验、一次激烈的课堂辩论等），最终只能培育出“高分考生”而非真正意义上的人才。
这是作者肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼开发的一种人工智能算法。与传统算法不同，它不以达成特定目标为导向（如“尽快走出迷宫”），其唯一的驱动力是去探索和奖励“新奇的”、从未尝试过的行为。实验证明，在解决某些复杂问题（如机器人走出欺骗性迷宫）时，这个看似“漫无目的”的算法，其效率和成功率远超传统的目标导向算法。 因为通过不断探索新奇，系统会自发地从简单走向复杂，最终在不经意间“发现”解决方案，从而证明了“有趣”和“新奇”本身就是一种强大的导航原则。
许多成功的企业和产品并非源于其最初设定的宏伟目标，而是在探索过程中的“意外发现”。YouTube最初的构想是一个视频约会网站，但在发现用户更喜欢上传和分享各类生活视频后，创始人果断放弃原计划，从而发展为全球最大的视频分享平台。办公协同软件Slack，其前身则是一款名为《Glitch》的网络游戏的内部沟通工具。在游戏项目失败后，团队发现这个作为“踏脚石”的内部工具本身具有巨大的商业价值，并最终将它发展成了一家估值百亿美金的公司。
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