【主播的话】
今天的特别节目中，我们非常荣幸地邀请到了知名孵化器的杰出团队成员彭书航。在这一集中，书航将与我们深入探讨AI产品开发的投资策略，分析数据壁垒的重要性，并探索GPT Store对相关领域的影响。
加入我们，一起洞察AI技术的未来趋势和商业潜力，深入了解这一引领科技前沿的话题。
【本期嘉宾】
彭书航，Duke研究生毕业，某知名孵化器杰出团队成员，欢迎对Agent商业化感兴趣的朋友加微信沟通，微信：cedric_11k
【本期主播】
Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友
PongPong 连续创业者，Web3 Startup 产品负责人
【本期焦点】
01:24
- AI产品与投资视角：讨论AI初创公司的挑战，如高成本和商业模式的构建难题
04:27
- AI技术的未来方向 ：探讨AI技术，尤其是AI Native在未来的重要性和发展方向
07:02
- AI技术的应用与挑战 ：讨论AI在实际应用中遇到的问题，例如成本、技术壁垒和用户数据的处理
09:54
- 数据的角色与挑战：深入探讨数据在AI发展中的重要性，尤其是在提高用户体验和准确度方面的作用
14:20
- AI产品在生活、工作与娱乐中的应用 ：探索AI如何影响和改变人们的生活、工作和娱乐方式，以及未来的发展趋势
23:02
- AI技术的社会影响与商业模式：讨论AI如何改变社会结构、创造新的职业机会，并探讨商业模式的转变
31:42
- Prompt Engineering与AI应用：分析prompt engineering在AI应用中的重要性、挑战和发展方向
42:03
- 未来展望与总结 ：对AI技术未来在创造性领域等的应用提出展望，并对本次讨论进行总结
【特别话题】
- AI Native的发展：深入讨论了 AI Native产品的概念，即完全由 AI 从头到尾驱动的产品和服务，以及这些产品可能对社会和行业的长远影响
- AI在现代社会中的角色：分析了AI作为个人和企业助手的潜力，包括如何通过AI优化日常生活和工作流程
- Prompt Engineering的重要性和挑战：探讨了在与AI交互中，如何有效地设计和使用 prompt 来提高AI的效果和精确度
- AI技术的未来发展方向：对AI技术的未来发展路径进行了展望，特别是在逻辑推理能力、自动化和推荐系统方面的潜在进步
