Listen

Description

我们一直习惯从经济视角、从产业视角来看待周期,今天我们从资本的第一视角来看看当下的世界,解答我们的疑问:

这期节目是10月18日线下活动专场石磊的演讲,主要是从资本的视角,探讨在资本周期下的全球大类资产表现、资金流向、AI 等行业发展及投资策略,资本与产业生命周期结合的投资范式以及尾部风险管理。

如需本次演讲ppt,可加小助理微信入群:TheAttractor_szzl。

本期主播:

===============时间线==============

05:05 全球大类资产表现

1、收益风险比排行

历史排行:全球大类资产按收益风险比排行,2021~24年中国国债连续四年全球第一,2025年后贵金属成为全球第一。

2025年年初以来,新兴市场债券、新兴市场股票和A股表现较好,新兴市场债券收益约25%(以美元标价),主要收益来源是美元贬值。

2、资产相关性与波动率

09:32 资金流向分析

1、全社会资金流向

2、外资流向

3、资金回流原因

全球风险偏好变化:全球市场风险偏好近一年变化很快,去年10月国内政策调整后全球风险偏好上升,2025年3月下降,6月再次提升,近期正面强度下降。

4、经济与股指错位

按照桥水达里奥的经济环境划分,中国当前经济增长低于预期、通胀低于预期,理论上国债表现应更好,但实际股票表现全球最好,经济与股指表现存在错位。

18:48 投资经理调查与市场表现

1、投资经理观点

2、投资组合配置

23:54 黄金上涨原因

1、供需格局变化

ETF持仓变化:黄金ETF持仓在2020年达到历史高点,25年上半年处于谷底,下半年美联储降息后金融投资者开始试探性买入,但持仓仍远低于2020年水平。

资金增长与持仓差距:全球资产管理者AUM每年以5%~10%规模增长,而当前黄金持仓绝对值不到 20 年一半,持仓比例下降,多数投资组合错过黄金上涨。

2、市场挤兑与正反馈

28:08 系统视角下资金回流动力

1、系统性风险下降

2、投资策略变化

王者配置策略:过去几年一边买红利低波,一边买超长期国债的配置策略收益风险比高,收益来源是中国实体经济中实物流量稳定增长。

关注因素:维持经济循环需财政发力和外需稳定,目前财政政策力度有变化,需要关注财政和外需情况。

38:50 资本视角下的资本周期

1、资本回报率现状

A股资本回报率:资本市场上涨一年后,A股资本回报率ROE不升反降,跌破2020年疫情水平。

预期与实际表现:分析师对A股和港股ROE预期的拐点更早,但整体对ROE继续提升没有预期。

2、资本周期的理解

资本循环过程:股东投入资金形成产能或专利,通过销售形成营收和现金流,再融资进行新的资本开支,形成一个周期

A股市场分化:2021~2024年A股市场分化,红利和自由现金流策略表现为牛市,而成长股(如新能源等行业)因前期资本开支过度导致产能过剩,资本回报率下降,股价暴跌。

港股市场情况:港股类似,自由现金流策略有正收益,恒生科技等大盘成长股下跌。

3、自由现金流和红利策略优势

潜在收益率高:港股股息率平均6%,A股中证红利股息率约4.8%,折算后潜在收益水平较高,优于传统固收类资产。

底层改善:今年半年报显示扣除金融地产公司后,自由现金流与营收比例为历史最好水平且边际提升。

4、不同行业资本周期位置

行业差异明显:各行业自由现金流改善原因不同,如建筑类通过收缩资本开支和回笼营运资本改善,公用事业营收扩张且资本开支少,有色金属等行业全面向好,电子行业进入新一轮资本开支。

A股整体定位:A股整体处于产能过剩后回收资金阶段,盈利质量改善但盈利未改善,部分行业有高景气

装备制造行业优势:装备制造行业在库存周期和产能周期上全面改善,在该行业做投资组合超额收益高。

50:23 资本周期案例分析-油运市场

1、资本周期回顾

历史波动:过去2、30年油运市场经历两轮资本周期,2001~08年市场繁荣,资本涌入造船,2009~12年因金融危机需求下跌、供给过剩导致暴跌,2013~21年需求有两次上涨但因供给过剩未能维持。

2022年反转:2022年市场资本周期反转,供给出清,二手游轮价格回升,因订单难下和造船利润低,运力难以快速补充,价格上涨。

2、公司案例对比

3、中美制裁影响

59:26 从资本视角看AI

1、全球资本开支现状

行业分化:全球企业预期变差,资本开支整体不佳,但科技类资本开支需求暴涨且加速。

类似互联网泡沫:科技类资本开支占销售收入比例与1998~1999年互联网泡沫期相当,投资经理越来越希望资本开支增加。

2、AI生态抱团情况

3、AI技术竞争与路线探讨

竞争格局:AI生态存在潜在竞争,如谷歌的Gemini自建生态,不用英伟达产品,且有自己的数据中心资本开支。

技术路线争议:对于人工智能主流技术路线存在争议,大语言模型是否为未来主流存疑,图灵奖获得者等认为真正的智能需与环境交互和目标导向学习,如强化学习。

4、技术变革与产业生命周期

技术改变世界过程:技术变革遵循创造性毁灭到创造性积累的过程,如数码相机毁灭胶卷相机市场,Netflix革自己的命创造新商业模式。

产业生命周期与投资范式:产业生命周期包括引入期、狂热期、转折期、成长期、成熟期和衰退期,不同阶段对应不同投资范式,如主题成长、景气成长、价值稳定和困境反转,投资需结合资本周期和产业生命周期选择合适范式

01:23:37 幂律分布与投资风险

1、幂律分布特点

形成机制:成长性和优先连接性同时存在形成幂律网络,节点优先连接连接密度高的节点,导致部分节点连接度越来越高。

稳定性与脆弱性:幂律分布网络既稳定又脆弱,随机冲击稳定性好,但冲击关键节点会导致无预兆崩盘。

2、自组织临界与市场风险

自组织临界现象:市场大量个体交易互动会自动演化到临界状态,具有高效性但也易因小冲击导致崩盘,信息社会互动加快会增加尾部风险。

长程相关性:幂律分布导致市场出现长程相关性,非竞争对手可能带来意外冲击,临界突破会带来创造性毁灭到创造性积累的转变。

3、投资选择与风险

护城河选择:不希望参与高风险的投资者可选择有深厚护城河的投资,如商业模式有网络效应、规模经济、垄断性资源或用户高转换成本的企业。

复利增长与尾部风险:滚雪球式复利增长模式在现实中难以实现,因尾部风险会打破增长,所以我们必须重视尾部风险管理。

01:31:53 当下市场与尾部风险

1、市场数据指标

2、美国市场情况

系统循环加速:美国资本开支创造高收益并形成信用自我循环,美联储降息后制约消除,市场进入加速期。

宏观经济问题:美国居民储蓄率回升、消费下降,企业部门利润连续两年下降,美股大盘股ROE高,中盘股和小盘股资本收益与宏观一致下降,标准500市值中AI股占比超40%。

3、当下的尾部风险

市场脆弱:市场处于满仓、高杠杆、相互观望状态,外部小冲击易导致不稳定。

风险应对:投资者应重视尾部风险管理,可将尾部风险转化为收益,如利用保险等工具。

01:31:53 投资策略总结

1、战略配置方向

2、投资范式选择

明确主要矛盾:根据产业所处生命周期和资本周期,选择合适的投资范式:

避免错误操作:在每个范式中要明确主要矛盾,确保投资策略与资产所处阶段相匹配。

3、尾部风险管理

重视风险:不能忽视尾部风险对投资的影响,如AI泡沫、美元风险等。

转化风险为收益:学习在尾部风险中获利的方法,利用期权等工具进行风险管理,实现乱中取利。