AiCE: AI-Informed Protein Engineering (基于整合结构和进化约束的反向折叠模型推进蛋白质进化)
本文介绍了一种名为 AiCE(AI辅助蛋白质工程) 的创新方法,旨在 高效 识别蛋白质中的高适应性突变。文章详细阐述了 AiCE 的两个核心模块:AiCE single 用于预测单点突变,以及 AiCE multi 用于设计复合突变,这两个模块都整合了 结构和进化约束。通过在各种蛋白质工程任务中进行基准测试,包括基因编辑工具的优化,研究表明 AiCE 能够 显著提高突变预测的成功率,同时 减少实验成本 和对人工干预的依赖,从而加速蛋白质功能优化的进程。
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