这篇文章综述了人工智能（AI）在药物开发领域的最新进展和未来方向，重点阐述了AI如何改革传统上耗时且昂贵的药物发现流程。它详细探讨了AI技术在药物开发流程的各个阶段的具体应用，包括目标识别、药物发现、临床前和临床研究以及上市后监测。文章指出，尽管AI，尤其是大型语言模型（LLMs）和生成式AI，显著提高了效率和效果，但数据质量、模型可解释性以及算法通用性等挑战仍然存在。此外，文章还探讨了AI在生物标记物发现、药物再利用以及临床试验优化方面的应用，并强调AI是增强而非完全取代人类能力的工具。
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