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这项研究介绍了一种名为 IRIS 的计算方法,旨在更精确、高效地识别空间转录组学 (SRT) 数据中的组织结构区域。与传统方法不同,IRIS 创新性地利用单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 数据作为参考,直接建模组织内各区域特有的细胞类型组成特征。该方法不仅能整合多个组织切片的信息,还能跨越不同物种和技术平台,处理具有数百万个空间位置的大型数据集。通过对大脑结构、肿瘤微环境及病理变化的研究,证明了 IRIS 在识别生物学领域方面的准确率提升了高达 10 倍以上。同时,其运行速度较现有方法提升了数十倍乃至数百倍,为理解复杂组织的空间功能组织提供了强大的工具。

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