这一期我们继续来聊聊AI健康，如大家看到的一样，从2025年12月到2026年1月这一个多月，中美的AI公司们纷纷都宣布了自己关于AI健康的动作：无论是海外的OpenAI、Anthropic，还是国内的蚂蚁、京东、阿里。可能很多人都会问：为什么是医疗健康领域？为什么是这个时刻？会走出什么样的路径？中美的差异在哪里？未来的医疗服务体系会如何改变……
带着这些问题，我和乱翻书播客的主理人潘乱、科技博主阑夕，一起聊了聊我们的观察和思考，希望对你有所启发。
我们在讨论中有几条共识值得分享：
关于AI健康还有很多问题值得我们持续观察，2026年开了个好头。
阑夕（科技博主，欢迎大家阅读“阑心一言”对这期播客的总结，点击查看 weibo.com）
潘乱（「乱翻书」主理人）
本期节目由「乱翻书」×「万物生长FM」共同制作
【内容时间轴】
一
01:15 为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康？
05:17 AI行业的RAG（检索增强生成）技术越来越成熟，这是挺关键的
06:21每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题
08:28 AI进入健康之后，核心的变化都有哪些？
10:43过去互联网医疗一直没有解决一个问题，就是创造医疗服务增量
12:12 AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给
13:51 好医生没有闲时，AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花
18:31 “排队两小时、看病三分钟”
20:00 如果能先跟AI聊30分钟、50分钟，AI很会问，最后总结给医生看，医生们绝对愿意。
24:24 中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状
27:34 AI把80%的主诉废话过滤掉，给医生简明版的结构化信息
29:18 健康与医疗的边界怎么划？
31:42 边界在于：医生会给你开出处方单、检查单、手术单，AI只能给建议和提醒。
33:14 权责对等——如果你有行医的权利，就必须承担责任，但目前AI承担不了这个责任。
33:54 偶尔治愈、常常帮助、总是安慰
36:29 中国医生太忙了，没时间做人文关怀
37:40 AI能否成为陪伴型的理想医生？
二
41:03 中美模式差异：To C vs To B
42:26 中国公司愿意做To C，有C端应用的基因
43:57 美国公司：把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。
46:06 蚂蚁阿福：永远不插入广告
49:19 “让中国人有钱花、有命花”
51:50 中国的家庭医生
54:44 “小病在社区，大病跑三甲”
55:10 阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久？
58:24 用户用的是产品，不是模型，模型只是产品后面的供应商
59:58 通用AI在深度专业领域不可能吃下所有
62:56 创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。
三
64:41 为什么是蚂蚁来做阿福？
67:48 19亿收购好大夫是第一步，这是信心的证明。
72:37 他在找比钱更大的东西
四
73:20 中国能把医疗服务干成制造业吗？
77:17 现在中国创新药已经是全球第二了
79:56 在英国做核磁要排十几个星期，中国当天出结果。
81:15 医疗三难问题：看得起病/看得上病/看得好病
83:26 医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我，不关心我
86:22 AI能让优质医疗资源下沉吗？
88:45 未来10年全球最强的医疗系统在中国？是不是暴论？
五
95:03 医生与AI的关系：替代还是赋能？
96:40 年轻医生如果完全依赖AI，会丧失诊断能力，无法从“小医生”成长为“大医生”
98:22 初级岗位向高级岗位的进步很重要，进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。
101:45 如果AI能把医生需要10份时间的工作变成1份，让医生有更多时间投入到人文关怀上
104:00 医院与AI的未来矛盾：从看病中心到重症处理中心？
109:04 民营医院被莆田系污名化了，但它本应是医疗体系的补充
114:18 AI健康最大的价值是医疗资源普惠化，让更多人看得起病、看得上病、看得好病
听友群加VX：hooley777
