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🧩 一句话简介

在职 10 年产品人 SagaSu，以 AI + SEO 为核心打法，以漫画翻译和文档工具这些「看起来卷烂了」的场景为起点，在不断探索中，做出 6 个 ROI > 2x 的出海小产品、年收入 $1M+，这一期我们从 算命小程序 聊起，到漫画的诞生、聊到定价、获客、时代红利和普通人也能复制的超级个体路径。

📖 详细介绍

本期由 Cell细胞（@Cellinlab）主持，本期这一期的嘉宾 SagaSu（@Saga），是一个“白天打工、晚上写产品”的在职产品经理：10 多年数字营销和产品经验，2 年坚持做出海工具，6 款产品 ROI>2x，累计营收已经超过 100 万美元，但他现在依然没有辞职，全程保持在职状态边做边试。他不是那种一上来就 All in 的创业叙事，而是一个很典型、很「普通人也能照着试」的路径。

聊天从一个很好玩的故事开始——早期他用还没有 API 的模型和显卡，做过一个微信「AI 算命」小程序，踩着窗口期拿到过两万 DAU 和广告收入，也很快被规则拍回现实。这次试水让他意识到：玄学流量可以有，但自己真正想做的，还是能长期服务真实需求的产品。

后来作为一个“漫画原文党”，他被各种夹带私货的汉化组气到，开始认真琢磨：为什么没有一个好用又不魔改剧情的漫画翻译工具？从盘点 Google 翻译、各种 OCR、小工具，到发现 PDF 转 Word 这些看似卷爆的赛道里，其实还有大量被忽视的真实场景，他一步步把 AI Manga Translator 做了出来——先用 ChatGPT 把网站「聊」出来，再用用户邮件和数据一点点迭代功能和交互。

上线第三天就收到了第一笔 30 美元的付费，让他确认“这不是自嗨”，之后他通过订阅、按次、终身买断等不同套餐组合，区分高频和低频用户，不停做定价实验，甚至经历过改价后收入腰斩，再改回来再涨 20% 的过山车。同时，他用爬虫每天盯着几千个新上线又很快消失的同类网站，反复提醒自己：不要做「通用模型 + 通用需求 + 没有差异化」的那一类。

后半程，我们聊到超级个体、团队和 AI 的关系。SagaSu 很诚实地说自己不擅长当 leader，更喜欢做执行和策略，于是他选择把 Claude、ChatGPT 当作没有情绪的「虚拟搭档」，而不是急着招人；他也分享了几个「时代红利项目」的案例，提醒大家别只盯着别人的结果，而是看清背后真正不可复制的东西。

最后，他给所有想做副业和小产品的人一个很接地气的建议：少一点只和 AI 聊天的幻想，多做一点能被用户打开、愿意付钱的小东西，从一个你自己会天天用的功能开始就够了。

🏷️关键词标签

#出海产品 #独立开发 #副业变现 #SEO与外链 #漫画翻译工具 #AI时代超级个体 #定价策略 #数据驱动决策 #用户视角产品 #在职创业

⏩ 时间轴章节索引

• 00:00:00｜开场 & 本期主题
  主持人介绍本期聚焦「AI x 出海 x 超级个体」，会聊产品、踩坑和小生意路径。
• 00:01:00｜SagaSu 自我介绍
  在职 10+ 年产品，做数字营销出身，2 年持续做出海工具，累计营收破 $1M。
• 00:02:30｜为什么大家都想听他的故事
  从「平台都在找他分享经验」聊到自己比较喜欢随性聊天，而不是照稿子念采访。
• 00:04:30｜最早期的 AI 尝试：AI 算命小程序
  回忆还没有 API 的年代，买显卡跑模型，做过一个微信「AI 算命」小程序，当成 Playground 试水玄学需求。
• 00:06:30｜窗口期与规则：小程序的爆发和终结
  讲 DAU 曾到两万、多靠流量主赚钱，也因为审核和政策原因，这条线很快走到头。
• 00:08:30｜从玩票到「要做点更正经的」
  反思玄学项目不可持续，开始认真思考：自己真正想长期投入的，是哪类用户问题。
• 00:10:30｜聊天式编程的进化
  对比 3.5 时代只能用网页 ChatGPT「对话写代码」的体验，与现在用 Claude Code / Code 工具直接看项目结构的巨大飞跃。
• 00:12:30｜多模态带来的质变
  作为产品经理，会把原型图、流程图丢给模型，让它直接生成前后端代码，感叹这是「真正的时代进步」。
• 00:14:30｜作为漫画原文党的痛点
  吐槽被汉化组「魔改剧情」、夹私货的体验，希望有一个尽量忠实原文、不乱翻的漫画翻译工具。
• 00:16:30｜一开始先做 Demo，没想商业化
  分享第一次做 AI Manga Translator 时只是做了个 Demo 发出去，「只要自己开心就好」，并没有一开始就算怎么变现。
• 00:18:30｜把软件开发当工程项目
  从「有个 idea 说一嘴就能变产品」的幻想，聊到 Cell 最新在用的 Idea to PRD to Prototype to Product 产品 Omniflow，再回到工程视角：要考虑架构、性能、队列、并发等现实问题。
• 00:20:30｜盘点市面上的翻译与文档工具
  复盘自己作为用户试过的 Google 翻译、OCR、小工具，为什么都不适合漫画，尤其在气泡识别、版式和多语种上不够好。
• 00:22:30｜PDF 转 Word：看似卷爆，实则很多真实场景没人做
  从西藏经文、手写笔记到个人档案，举例说明「文档数字化」里面还藏着很多细分需求。
• 00:25:30｜每天几千个新站上线又消失
  介绍自己写的爬虫：用「PDF to Word」等关键词每天抓几千个新域名，大部分一两周就没了，因为没有差异化和持续运营。
• 00:27:30｜找到自己的细分：漫画翻译金矿
  讲 AI Manga Translator 如何从自己这个「漫画原文党」开始，慢慢聚拢一小撮有强烈需求的全球用户。
• 00:30:30｜在 GPT、Claude、Gemini 之间的模型选择
  聊不同模型的性价比、翻译效果和成本，为什么有的垂类场景可以用更便宜的模型先验证。
• 00:33:30｜第一笔 30 美元：从自嗨到被市场验证
  网站上线第三天就收到了 30 美元的付费，API 成本被覆盖，他确认「这不是我一个人的臆想需求」。
• 00:36:30｜用用户邮件做需求池
  批量翻译、一次性上传更多图片等功能，几乎都来自用户在邮件或 Discord 社群里的反馈与催更。
• 00:39:00｜重度用户与轻度用户的「交叉补贴」
  分享订阅和终身套餐的设计：20% 的重度用户会吃满额度，剩下 80% 只用 1%–10%，反而帮业务摊平成本。
• 00:41:00｜定价实验：收入腰斩与再涨 20%
  讲自己前前后后改了十几个版本的价格，有一次改完收入掉了 50%，又调回去才重新涨起来，用实际数据说明「定价只能靠不断试」。
• 00:43:30｜用户来自哪里：韩国、美国、法国排前三
  从流量和付费两个维度拆解国家分布，韩国流量最大，印度流量不少但转化率极低，顺便聊了各地用户的使用习惯。
• 00:45:30｜漫画爱好者们在看什么
  更八卦地聊不同国家用户喜欢的内容类型，以及男性用户在某些品类上的消费力。
• 00:47:30｜视频学习体验的痛点观察
  从自己和用户访谈说起：在 YouTube / TikTok 上学东西，总要在一个知识点上不断快进、倒退，非常低效。
• 00:50:00｜视频变图文：一个还没做，但值得做的产品 idea
  设想把教学视频拆成关键帧 + 图文步骤的工具，和市面上的 bibiGPT、AI 好记 对比，强调自己出发点在于提高学习效率，而不是做「又一个记笔记工具」。
• 00:52:30｜为什么不立刻开干？
  聊到自己不会因为一个 idea 好玩就马上做产品，而是会先想清楚真实使用场景、分发渠道和持续迭代的空间。
• 00:55:00｜SEO 与外链：让一个小站被找到
  结合自身长期做 SEO 的经验，讲如何通过关键词布局、外链建设和内容策略，让工具在搜索里有稳定入口。
• 00:57:30｜遇到抄袭者：对方连支付链接都没改
  分享被完全照抄站点的趣事，反思产品之外，运营、客服、持续更新才是真正的护城河。
• 01:00:00｜诚实的自我盘点：我不适合当 leader
  讲自己带团队的真实体验，承认不适合做需要大量情绪管理的管理者，更适合做执行和策略规划。
• 01:02:30｜AI 作为没有情绪的「完美下属」
  把 Claude、ChatGPT 类比成永远不会抱怨、只要付订阅费就能 7×24 小时干活的队友，延展到超级个体在 AI 时代的可能性。
• 01:05:00｜传统创业 vs 超级个体路径
  讨论「辞职 + 招团队」是不是唯一的创业方式，以及在职状态下通过产品慢慢长出一门小生意的可行性。
• 01:08:00｜GPT 代写富豪家族志的生意
  提到 3.5 时代香港有人帮土豪用 GPT 写自传、家族志，一个客户就能收上百万，强调技术不是门槛，真正难的是渠道和客户触达。
• 01:11:00｜什么是时代机会，什么是不可复制
  从这些「故事」延展到怎么区分：哪些是属于某个时间点、某个资源位的机遇，哪些是普通人可以借鉴的方法。
• 01:15:00｜做产品还是做人设？
  聊被外界贴上「老师」「导师」标签的感受，他更愿意被当作在做一堆实打实产品的人，而不是只出现在社交媒体上的人设。
• 01:18:00｜SEO + 内容：普通人也可以跟大平台抢首页
  用自己网站的案例对比 Canva 说明，只要选对细分词、认真做内容和外链，小团队也能在搜索结果里和大站同场竞争。
• 01:21:00｜与其追每个热点，不如占领一个细分需求
  分享他做出海产品的一个原则：宁可在一个垂类里把用户需求摸透，也不想到处开新坑。
• 01:24:00｜别只和 AI 聊天：想出来 ≠ 做出来
  讨论很多人会和 AI 聊一整套宏伟计划，但真正卡在「没有第一版 demo」，鼓励大家先做一个能被用户打开的小工具。
• 01:27:30｜肯为工具付费 vs 只想白嫖
  从 ChatGPT / Claude 订阅费聊到「学习成本」，认为在 AI 时代，愿意为工具付一点钱，是把自己区分出来的第一步。
• 01:30:00｜给想做副业产品的人几条建议
  总结：先从自己强共鸣的问题入手、尽量小步上线、用数据和用户反馈驱动迭代，而不是先想十年大愿景。
• 01:33:00｜收尾：表达、创造和小生意
  主持人与 SagaSu 总结本期：在 AI 时代，普通人用表达与产品为自己搭一个小小的生存系统，就是很值得的事。

联系嘉宾

如果大家想了解 Saga 老师更多或者展开一些合作，可以直接联系 x.com/sujingshen 或 sagasu.art

写在最后

普通人也可以开始自己的表达和生意。

欢迎分享本节目给需要的人♥️

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