📝 本期播客简介
本期我们克隆了英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会上的精彩主题演讲。在这场充满远见的演讲中，黄仁勋先生深入剖析了人工智能时代如何重塑美国乃至全球的科技与工业格局。他强调，随着摩尔定律的终结，加速计算已成为推动创新的核心。英伟达不仅发明了GPU，更构建了CUDA平台及庞大的软件生态系统，让AI不再是工具，而是推动经济增长的全新劳动力。黄仁勋先生详细介绍了英伟达如何通过“极致协同设计”打造出Grace Blackwell等划时代产品，实现性能的指数级飞跃，并催生了“AI工厂”这一全新概念。他分享了与诺基亚在6G领域的合作，与美国能源部实验室在量子计算上的突破，以及在机器人、自动驾驶、企业级AI（如与CrowdStrike和Palantir）和数字化制造（如与富士康、西门子）等领域的广泛布局。黄仁勋先生还特别强调了“美国制造”的回归，将AI基础设施的生产带回本土，并展望了AI带来的富足未来，从拯救生命到探索宇宙。这是一场关于技术、创新、产业转型和国家战略的深刻对话，揭示了AI时代下，英伟达如何引领下一次“阿波罗时刻”。
翻译克隆自：NVIDIA GTC Washington, D.C. Keynote with CEO Jensen Huang
👨⚕️ 本期嘉宾
Jensen Huang (黄仁勋)，英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官。
⏱️ 时间戳
00:00 开场 & 播客简介
加速计算：摩尔定律的终结与CUDA生态
00:05:41 摩尔定律失效：加速计算成为必然
00:07:34 CUDA三十年：从GPU到全栈软件库
00:10:16 CUDA X：驱动各行各业的计算魔力
AI时代的国家战略与前沿技术
00:11:12 6G电信：美国重塑无线技术领导力
00:13:18 NVIDIA Arc：软件定义无线通信与AI处理
00:16:14 量子计算：NVQLink连接QPU与GPU
00:20:22 CUDA Q与能源部合作：推动美国科学发展
AI的本质：从工具到劳动力
00:23:34 AI重塑计算堆栈：数据密集型编程与GPU
00:25:25 Token化：AI理解世界的语言
00:28:06 AI不是工具，而是劳动力：智能体与生产力飞跃
AI工厂：新工业革命的核心
00:29:56 AI工厂：专门生产智能Token的新型数据中心
00:33:11 AI增长的指数级驱动：预训练、后训练与推理
00:38:53 AI的良性循环：降低成本，加速智能
极致协同设计：Blackwell与Reuben
00:39:44 协同设计：突破摩尔定律的性能极限
00:42:37 NVLink 72：机架级AI超级计算机的诞生
00:45:56 Grace Blackwell：性能十倍提升，成本十倍降低
AI工厂的全球部署与美国制造
00:46:53 云服务商的AI资本支出：加速计算的投资热潮
00:50:39 Blackwell订单：5000亿美元的惊人增长
00:51:19 美国制造：AI基础设施的本土化回归
00:54:31 Reuben：下一代无缆液冷AI超级计算机
01:00:13 Omniverse DSX：AI工厂的数字孪生操作系统
AI生态系统：开源模型与企业级应用
01:05:09 开源模型：驱动创新与国家竞争力
01:07:31 NVIDIA无处不在：云端与SaaS的深度整合
01:09:38 关键合作：CrowdStrike与Palantir强化企业AI
物理AI与机器人革命
01:12:26 物理AI：训练、模拟与操作机器人的三台计算机
01:13:30 机器人化工厂：富士康与西门子的数字孪生实践
01:16:21 人形机器人与迪士尼Blue：消费电子新前沿
自动驾驶：轮式机器人的拐点
01:18:28 NVIDIA Drive Hyperion：自动驾驶出租车的标准平台
01:20:07 与Uber合作：连接全球自动驾驶网络
01:21:06 总结与展望
01:21:06 两大平台转型：加速计算与人工智能
01:22:30 感谢与未来展望
🌟 精彩内容
💡 AI时代的美国创新：
黄仁勋强调美国在AI工业革命中的领导地位，将AI比作电力和互联网，是国家经济增长的关键基础设施。他展望了AI工厂在美国的兴起，以及AI如何带来富足的未来，从拯救生命到探索宇宙，开启下一个“阿波罗时刻”。
“人工智能，这场新工业革命的核心，就是英伟达的GPU，它就诞生在美国。”
🛠️ 加速计算：突破摩尔定律的极限：
面对摩尔定律的终结，英伟达通过“加速计算”和CUDA平台，发明了全新的计算模型。通过极致的协同设计，从芯片、系统到软件、应用，实现了性能的指数级飞跃，而非简单的百分比增长，从而持续降低计算成本。
“那个时刻现在已经到来了。登纳德缩放定律已经失效了…加速计算的时代已经来临。”
🚀 AI工厂：生产智能Token的新型产业：
黄仁勋提出“AI工厂”概念，将其定义为专门生产“token”（AI的语言和计算单元）的计算机，与通用数据中心截然不同。这些工厂旨在以惊人的速度、最低的成本生产有价值的token，驱动AI的良性循环。
“我现在谈论的计算机是一个工厂。它基本上只运行一件事：AI。它的目的，它的设计目标，是生产尽可能有价值的token。”
💻 Grace Blackwell与Reuben：性能与成本革命：
英伟达的Grace Blackwell NVLink 72系统，通过极致协同设计，实现了比上一代H200高出十倍的性能，并将token生成成本降低了十倍。未来的Reuben系统将进一步实现无缆液冷，持续推动AI计算的极限。
“世界上成本最低的token是由Grace Blackwell NVLink 72生成的，也就是那台最昂贵的计算机。”
🏭 物理AI与机器人化工厂：
物理AI需要三台计算机（训练、模拟、操作），驱动机器人化工厂的未来。通过Omniverse数字孪生平台，英伟达与富士康、西门子等合作，在虚拟世界中设计、优化和运营工厂，并训练机器人，实现人机协同的美国再工业化。
“美国再工业化的时代已经来临，人与机器人将协同工作。”
🌐 AI无处不在：从6G到自动驾驶：
英伟达正将AI基础设施和平台扩展到电信（NVIDIA Arc与诺基亚合作，重塑6G）、量子计算（NVQLink）、企业级应用（CrowdStrike、Palantir）和自动驾驶（Drive Hyperion与Uber合作），构建一个连接全球的智能网络，开启各行各业的AI时代。
“英伟达为6G提供了新平台，我们称之为Arc。我们为机器人汽车提供了新平台，我们称之为Hyperion。我们甚至为工厂提供了新平台。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
