📝 本期播客简介
本期我们克隆了：硅谷顶尖 AI 技术播客《Latent Space》One Year of MCP — with David Soria Parria and AAIF leads from OpenAI, Goose, Linux Foundation
当今 AI 领域最激烈的竞争对手竟然坐到了同一个录音室里？本期节目邀请到了 Anthropic 的 MCP 项目负责人 David Soria Parra，以及来自 OpenAI、Block 和 Linux 基金会的领袖们。我们将深度拆解过去一年席卷开发者社区的 MCP（Model Context Protocol）协议。
你会听到 MCP 如何从一个 Anthropic 内部的工具，演变成由 OpenAI、微软、谷歌共同支持的行业事实标准。David 详细分享了 MCP 在身份验证、长时任务（Tasks）以及 UI 交互（MCP Apps）上的技术演进与踩过的坑。此外，节目下半场揭秘了“Agent AI 基金会”成立背后的故事：为什么这些巨头愿意放下竞争，共同维护一个中立的开源生态？这不仅是一场关于技术协议的讨论，更是关于未来 Agent 协作范式的终极预演。
👨⚕️ 本期嘉宾
David Soria Parra：Anthropic 技术成员，MCP（Model Context Protocol）共同创造者及核心维护者。
Jim Zemlin：Linux 基金会 CEO，拥有 22 年开源基金会运作经验。
Nick Cooper：OpenAI 代表，负责协议与开放生态系统，MCP 核心贡献者。
Brad：Block 首席工程师，开源编码 Agent 工具 Goose 的原作者。
⏱️ 时间戳
00:00 开场：第一次在录音室集结的顶级阵容
MCP 的技术进化论
01:09 回顾 MCP 这一年：从感恩节的灵感到行业事实标准
06:31 身份验证的深水区：为什么企业级应用需要重构 OAuth
10:54 传输层的教训：从标准 I/O 到可流式 HTTP 的取舍
16:34 模型 vs 协议：代码模式（Code Mode）会取代 MCP 吗？
20:52 MCP vs Skills：垂直领域知识与横向连接层的协作
23:53 Anthropic 的“狗粮”：内部网关如何赋能研究员自助开发工具
27:32 注册中心与发现机制：未来 Agent 如何自主“安装”新技能
定义 Agent 的新边界
38:05 MCP Tasks：为长时运行的异步 Agent 提供一等公民支持
45:06 消费级愿景：让用户在感知不到 MCP 的情况下连接全世界
47:37 MCP Apps：为什么我们需要在聊天框里直接选飞机座位？
53:40 开发者号召：如何为 MCP 生态贡献高质量的 SDK
Agent AI 基金会（AAIF）的内幕
57:01 世纪联手：OpenAI 与 Anthropic 是如何达成共识的？
01:02:54 Goose 的角色：参考实现如何推动协议的快速迭代
01:07:32 治理原则：为什么“品味塑造者”比厂商委员会更重要
01:12:27 为什么是现在？Agent 领域需要自己的“Linux 基金会”
01:18:01 利益驱动：捐赠项目给基金会到底能得到什么？
01:21:34 未来展望：告别“每三秒点一次同意”的异步 Agent 时代
🌟 精彩内容
💡 MCP 的“渐进式发现”哲学
David 解释了如何通过“渐进式发现”机制解决上下文臃肿问题。模型不需要一次性加载所有工具，而是根据任务需求动态获取信息。这使得 MCP 能够支撑成千上万个工具的接入，而不会拖慢模型的推理速度。
🛠️ 代码模式与协议的共生
针对“模型会写代码了，还要协议干嘛”的质疑，David 指出 MCP 提供了 AI 友好的接口文档和身份验证。即使模型进入“程序化模式”，MCP 依然是连接模型与外部世界的稳定桥梁，本质上是一种 Token 优化手段。
🚀 从文本交互到 MCP Apps
本期重点讨论了 MCPUI（现更名为 MCP Apps）。通过 iframe 架构，MCP 允许服务器向客户端发送原始 HTML 界面。这意味着未来你在和 Claude 或 ChatGPT 聊天时，可以直接在对话框里操作复杂的 UI 组件，如选座、绘图或购物，而无需在文本和应用间跳转。
🌐 基金会：Agent 时代的“避雷针”
Jim Zemlin 分享了 Linux 基金会接纳 MCP 的逻辑。他认为 Agent 技术正处于“狗年”速度（一年顶七年），成立中立基金会是为了防止协议被单一巨头私有化，确保它像互联网协议一样永远开放，从而吸引全球工程师共同投入。
🤖 异步 Agent 的终极理想
Nick Cooper 表达了对未来一年最期待的突破：Agent 能够真正异步工作。我们不再需要守着屏幕点击每一个“批准”，而是可以同时派出 20 个 Agent 协同处理任务，并在完成后直接交付结果。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
